Python进程间通信
2024-01-08 19:42:09
多线程通信简称IPC(IPC(Inter-Process Communication),多进程间无法直接实现数据交互,需要通过如下方式实现进程之间通讯
- 管道:pipe 基于共享的内存空间
- 队列:pipe+锁的概念--->queue
- 共享内存
队列 - Queue()
from multiprocessing import Queue
什么是multiProcess.Queue:?创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。
其中 Queue([maxsize]) 用于创建共享的进程队列。参数 :maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数,则无大小限制。底层队列使用管道和锁定实现。
Queue方法使用
g queue.get 的使用
是从队列里面取值并且把队列面的取出来的值删掉,没有参数的情况下就是是默认一直等着取值,?就算是队列里面没有可取的值的时候,程序也不会结束,就会卡在哪里,一直等着
from multiprocessing import Queue
q = Queue(3) # 生成一个队列对象,当队列超过了3个等待数据时,第4个会阻塞直接队列有数据消耗完成
###### put方法是往队列里面放值
q.put('1')
q.put('2')
q.put('3')
q.put('4') #阻塞
###### 其他方法:q.full() 是否满了 q.empty()是否空队列
###### get方法是从队列里面取值
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
详情官方文档
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html
注意:部分方法只在windows上有效
管道:Pipe()
from multiProcessing import Pipe
parent,child = Pepe() #管道默认情况下是双工的,即parent与child都有send()和recv()方法
官网:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html
共享内存 - 进程内同步
from multiprocessing import shared_memory
shm = shared_memory.SharedMemory(create=True, size=10)
共享内存使用较少,日常工程应用中,如果需要共享内存一般是用redis等三方库或工具作为媒介
文章来源:https://blog.csdn.net/ringnian/article/details/135463891
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