Python进程间通信

2024-01-08 19:42:09

多线程通信简称IPC(IPC(Inter-Process Communication),多进程间无法直接实现数据交互,需要通过如下方式实现进程之间通讯

  • 管道:pipe 基于共享的内存空间
  • 队列:pipe+锁的概念--->queue
  • 共享内存

队列 - Queue()

from multiprocessing import Queue

什么是multiProcess.Queue:?创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。

其中 Queue([maxsize]) 用于创建共享的进程队列。参数 :maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数,则无大小限制。底层队列使用管道和锁定实现。

Queue方法使用

g queue.get 的使用

是从队列里面取值并且把队列面的取出来的值删掉,没有参数的情况下就是是默认一直等着取值,?就算是队列里面没有可取的值的时候,程序也不会结束,就会卡在哪里,一直等着

from multiprocessing import Queue
q = Queue(3) # 生成一个队列对象,当队列超过了3个等待数据时,第4个会阻塞直接队列有数据消耗完成
###### put方法是往队列里面放值
q.put('1')
q.put('2')
q.put('3')
q.put('4') #阻塞
###### 其他方法:q.full() 是否满了 q.empty()是否空队列


###### get方法是从队列里面取值
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
详情官方文档
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html
注意:部分方法只在windows上有效

管道:Pipe()

from multiProcessing  import Pipe

parent,child = Pepe() #管道默认情况下是双工的,即parent与child都有send()和recv()方法

官网:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html

共享内存 - 进程内同步

from multiprocessing import shared_memory
shm = shared_memory.SharedMemory(create=True, size=10)
共享内存使用较少,日常工程应用中,如果需要共享内存一般是用redis等三方库或工具作为媒介

文章来源:https://blog.csdn.net/ringnian/article/details/135463891
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