每日一算法(找到字符串中第一个匹配项的下标)
2023-12-25 21:23:11
给你两个字符串 haystack 和 needle ,请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标(下标从 0 开始)。如果 needle 不是 haystack 的一部分,则返回 -1 。
-
示例 1:
- 输入:haystack = “sadbutsad”, needle = “sad”
- 输出:0
- 解释:“sad” 在下标 0 和 6 处匹配。
- 第一个匹配项的下标是 0 ,所以返回 0 。
-
示例 2:
- 输入:haystack = “leetcode”, needle = “leeto”
- 输出:-1
- 解释:“leeto” 没有在 “leetcode” 中出现,所以返回 -1 。
一、最简单解法(indexOf())
- 使用Java自带的indexOf()方法 查找当needle子串在haystack中第一次出现的位置索引,找不到返回-1
/**
*
* @param haystack 要搜索的原始字符串
* @param needle 要检查的子字符串
* @return 存在返回该子串的索引位置,不存在返回-1
*/
public static int strStrIndexOf(String haystack, String needle) {
return haystack.indexOf(needle);
}
二、String中的startsWith()解法
- 思路:先将原始参数跟指定参数判断它的有效性,然后通过循环遍历找到该子串的位置,在给定字符串中检查是否以指定的子字符串开头。 如果是,则返回该子字符串在原始字符串中的起始位置索引;如果不是或输入参数无效,则返回 -1。
/**
*
* @param haystack 要搜索的原始字符串
* @param needle 要检查的子字符串
* @return 存在返回该子串的索引位置,不存在返回-1
*/
public static int startStrWith(String haystack, String needle) {
if (haystack.isEmpty() || needle.isEmpty() || haystack.length() < needle.length()) {
return -1;
}
//遍历原始字符串,检查是否以子字符串开头
for (int i = 0; i <= haystack.length() - needle.length(); i++) {
//使用 startsWith 方法检查从当前位置开始的子字符串是否与指定的子字符串相匹配
if (haystack.startsWith(needle, i)) {
return i;
}
}
return -1;
}
三、String中的substring()解法
- 思路:使用 startStrSub()方法,用于在一个字符串(称为 haystack)中查找另一个字符串(称为 needle)的第一个出现位置的起始索引
代码如下(示例):
/**
* 思路:使用 startStrSub()方法,用于在一个字符串(称为 haystack)中查找另一个字符串(称为 needle)的第一个出现位置的起始索引
*
* @param haystack 要搜索的原始字符串
* @param needle 要检查的子字符串
* @return 存在返回该子串的索引位置,不存在返回-1
*/
public static int startStrSub(String haystack, String needle) {
//判断两个字符串的有效性
if (haystack.isEmpty() || needle.isEmpty() || haystack.length() < needle.length()) {
return -1;
}
//循环遍历 确保在检查的过程中不会超出原始字符串的范围。
for (int i = 0; i <= haystack.length() - needle.length(); i++) {
// 使用 substring 方法获取从当前位置开始的子字符串
// 然后使用 equals 方法检查这个子字符串是否与指定的子字符串相匹配
if (haystack.substring(i, i + needle.length()).equals(needle)) {
//匹配成功返回的下标
return i;
}
}
return -1;
}
四、KMP算法
- 思路:就是用过使用KMP算法,构建一个next数组在用字符串匹配的过程中加快速度
/**
*
* @param haystack 原始字符串
* @param needle 要匹配的子字符串
* @return 如果找到匹配项,返回匹配项的起始下标;否则返回 -1
*/
public static int strStrKmp(String haystack, String needle) {
// 如果needle和haystack有一个是空的 那么肯定不是匹配项
if (needle.isEmpty() || haystack.isEmpty()) {
return -1;
}
// 构建 next 数组,用于加速匹配过程
int[] next = getNext(needle);
int i = 0, j = 0;
//使用循环 将haystack 和 needle 之间进行匹配
while (i < haystack.length()) {
if (haystack.charAt(i) == needle.charAt(i)) {
//如果当前字符匹配 则匹配下一个
i++;
j++;
//如果j==needle的长度,就表示找到了匹配项 返回匹配的结果
if (j == needle.length()) {
return i - j;
}
} else {
//如果不匹配的情况下 就需要根据next数组进行调配指针
j = next[j];
if (j == -1) {
//如果j==-1的时候,就表示没有更短的前后缀了,就把i移动到下一个为止
i++;
j = 0;
}
}
}
return -1;
}
/**
* 构建 KMP 算法中的 next 数组。
*
* @param needle 要匹配的子字符串
* @return next 数组
*/
private static int[] getNext(String needle) {
//初始化数组
int[] next = new int[needle.length()];
next[0] = -1;
int startIndex = 0;
int endIndex = -1;
//构建next数组
while (startIndex <= next.length - 1) {
if (endIndex == -1 || needle.charAt(startIndex) == needle.charAt(endIndex)) {
// 如果 endIndex 为 -1(表示当前字符为 needle 的第一个字符)或当前字符匹配
// 则递增 endIndex 和 startIndex,并更新 next 数组的值
endIndex++;
startIndex++;
} else {
//如果字符不匹配,则根据next进行调整startIndex
startIndex = next[startIndex];
}
}
return next;
}
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_49354230/article/details/135186800
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