动态规划算法解决背包问题（Python）

2023-12-16 16:21:23

动态规划算法解决背包问题（Python）

背包问题是一个经典的组合优化问题，在计算机科学和算法设计中有广泛的应用。动态规划是一种常用的解决背包问题的算法，它通过将问题划分为更小的子问题，并利用子问题的最优解来构建整体最优解。在本文中，我们将使用Python来实现动态规划算法来解决背包问题。

背包问题可以描述为：给定一组物品，每个物品都有自己的重量和价值，在限定的总重量下，我们需要选择一些物品放入背包中，以使得放入背包中的物品总价值最大化。

首先，我们定义一个函数 knapsack 来实现动态规划算法。该函数接收三个参数：weights（物品的重量列表）、values（物品的价值列表）和 capacity（背包的容量）。

def knapsack(weights, values, capacity):
    n = len(</

文章来源:https://blog.csdn.net/CyberGenius/article/details/132749768
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