88. 合并两个有序数组

2023-12-20 03:34:48

给你两个按?非递减顺序?排列的整数数组?nums1?和?nums2,另有两个整数?m?和?n?,分别表示?nums1?和?nums2?中的元素数目。

请你?合并?nums2?到?nums1?中,使合并后的数组同样按?非递减顺序?排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组?nums1?中。为了应对这种情况,nums1?的初始长度为?m + n,其中前?m?个元素表示应合并的元素,后?n?个元素为?0?,应忽略。nums2?的长度为?n?。

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2:

输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3:

输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示:

  • nums1.length == m + n
  • nums2.length == n
  • 0 <= m, n <= 200
  • 1 <= m + n <= 200
  • -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

方法1:数组合并后再调用内置函数进行排序

    public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        for(int i = 0; i < n; i++){
            nums1[m + i] = nums2[i];
        }
        Arrays.sort(nums1);
    }

方法2:两个指针对两个数组中元素一一比较

public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int i = m - 1;
        int j = n - 1;
        for (int k = m + n - 1; k >= 0; k--) {
            if (i < 0){
                nums1[k] = nums2[j];
                j--;
                continue;
            }
            if (j < 0){
                nums1[k] = nums1[i];
                i--;
                continue;
            }
            if (nums1[i] > nums2[j]){
                nums1[k] = nums1[i];
                i--;
            }else {
                nums1[k] = nums2[j];
                j--;
            }

        }
    }

方法3:类似于方法2

    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        if(n==0) return;
        int i = m-1,j=n-1,k = m+n-1;
        while(i>=0&&j>=0){
            if(nums1[i]>nums2[j]){
                nums1[k--] = nums1[i--];
            }else{
                nums1[k--] = nums2[j--];
            }
        }
        while(j>=0){
            nums1[k--] = nums2[j--];
        }
      
    }

文章来源:https://blog.csdn.net/linping_wong/article/details/135094373
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