垃圾收集器及内存分配

import java.util.UUID;

/**************************************************
 *
 * @title
 *
 **************************************************/
public class TestGC1 {
    /**
     * java -XX:+PrintCommandLineFlags -version
     *
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        String str = "smart";
        while (true) {
            str += str + UUID.randomUUID();
            str.intern();
        }
    }
}

2）、设置垃圾回收为串行收集器

在程序运行参数中添加2个参数，如下：

-XX:+UseSerialGC 指定年轻代和老年代都使用串行垃圾收集器

-XX:+PrintGCDetails 打印垃圾回收的详细信息

3）、启动程序，GC日志信息解读

2、并行垃圾收集器

并行垃圾收集器在串行垃圾收集器的基础之上做了改进，将单线程改为了多线程进行垃圾回收，这样可以缩短垃圾回收的时间。（这里是指，并行能力较强的机器）

当然了，并行垃圾收集器在收集的过程中也会暂停应用程序，这个和串行垃圾回收器是一样的，只是并行执行，速度更快些，暂停的时间更短一些。

并行垃圾收集器-ParNew运行示意图

ParNew垃圾收集器

通过-XX:+UseParNewGC参数设置年轻代使用ParNew回收器，老年代使用的依然是串行收集器

通过-XX:+ParallelGCThreads可以限制GC线程数量，默认开启和cpu数目相同的线程数

1）、编写测试代码

同之前的代码

2）、设置垃圾回收为并行收集器ParNew

在程序运行参数中添加1个参数，如下

-XX:+UseParNewGC
-Xms8m
-Xmx8m
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintCommandLineFlags

3）、启动程序，GC日志信息解读

解释：

? ? ? ? ParNew - 年轻代ParallelNew垃圾收集器

? ? ? ? Tenured - 老年代Serial Old垃圾收集器

并行垃圾收集器-ParallelGC运行示意图

ParallelGC垃圾收集器

ParallelGC收集器工作机制和ParNewGC收集器一样，只是在此基础之上，新增了两个和系统吞吐量相关的参数，使得其使用起来更加的灵活和高效。适合大数据计算。

1）、编写测试代码

同之前代码

2）、设置垃圾回收为并行收集器ParallelGC

ParallelGC垃圾收集器相关参数如下：

-XX:+UseParallelGC

-XX:+UseParallelOldGC

-XX:MaxGCPauseMillis

-XX:ParallelGCThreads=N

解释：

? ? ? ? （1）-XX:+UseParallelGC、-XX:+UseParallelOldGC这两个参数可以相互激活，也就是说，配置一个可以，可以不用配置另外一个；

? ? ? ? （2）-XX:MaxGCPauseMillis -?最大停顿时间,其值为大于0的毫秒数，垃圾收集器尽可能保证回收的耗时不超过设定的值，但是并不是越小越好，如果值设置太小，那么GC的频率会提高，这样吞吐量就降低了。

? ? ? ? （3）-XX:GCTimeRatio=99 -?控制吞吐量大小，其值为0-100的整数，表示吞吐量，默认值是99，表示允许1%的垃圾回收时间占比。

? ? ? ? （4）-XX:ParallelGCThreads=N - 控制垃圾回收线程数，此参数设置年轻代并行收集器的线程数，一般与CPU数量相等，过多的线程数量会影响垃圾回收以及整个程序的性能。

? ? ? ? （5）-XX:UseAdaptiveSizePolicy -?ParallelGC可以自动调整Survivor空间，大部分的程序使用自动调整可以满足要求，个别应用在需要的情况下可以关闭自动调整，进行手动调整

具体：请参考https://www.cnblogs.com/ysqzy/p/16930918.html

3）、启动程序，GC日志信息解读

解释：?

????????PSYoungGen - Parallel Scavenge

????????ParOldGen -??Parallel Old Generation

3、CMS垃圾收集器

CMS全称 Concurrent Mark Sweep，是一款并发的、使用标记-清除算法的垃圾回收器，该回收器是针对老年代垃圾回收的，通过参数-XX:+UseConcMarkSweepGC进行设置。适合互联网，响应时间短、CPU核数多的应用。

CMS垃圾收集器运行示意图：

CMS垃圾回收器的执行过程如下：

1）、编写测试代码

同之前的代码

2）、设置CMS垃圾回收参数

-‐XX:+UseConcMarkSweepGC

注意：开启后将采用ParNew+CMS+Serial Old收集器组合

3）、启动程序，GC日志信息解读

4、G1垃圾收集器

G1垃圾收集器是在jdk1.7update4中正式使用的全新的垃圾收集器，oracle官方在jdk9中将G1变成默认的垃圾收集器，以替代CMS。

G1的设计原则就是简化JVM性能调优，开发人员只需要简单的三步即可完成调优：

第一步，开启G1垃圾收集器
第二步，设置堆的最大内存
第三步，设置最大的停顿时间
- G1中提供了三种模式垃圾回收模式，Young GC、Mixed GC 和 Full GC，在不同的条件下被触发

G1垃圾收集器相对比其他收集器而言，最大的区别在于它取消了年轻代、老年代的物理划分，取而代之的是将堆划分为若干个区域（Region），这些区域中包含了有逻辑上的年轻代、老年代区域。这样做的好处就是，我们再也不用单独的空间对每个代进行设置了，不用担心每个代内存是否足够。

G1垃圾收集器(将新生代，老年代的物理空间划分取消了)，示意图如下

G1垃圾收集器(G1算法将堆划分为若干个区域-Region)

G1垃圾收集器原理

解释：

? ? ? ? G1每个堆区域最大32M,默认划分2048个区域，也就是说最大64G内存。

在G1划分的区域中，年轻代的垃圾收集依然采用暂停所有应用线程的方式，将存活对象拷贝到老年代或者Survivor空间，G1收集器通过将对象从一个区域复制到另外一个区域，完成了清理工作。

这就意味着，在正常的处理过程中，G1完成了堆的压缩（至少是部分堆的压缩），这样也就不会有cms内存碎片问题的存在了。

在G1中，有一种特殊的区域，叫Humongous区域。如果一个对象占用的空间超过了分区容量50%以上，G1收集器就认为这是一个巨型对象。

这些巨型对象，默认直接会被分配在老年代，但是如果它是一个短期存在的巨型对象，就会对垃圾收集器造成负面影响。

为了解决这个问题，G1划分了一个Humongous区，它用来专门存放巨型对象。如果一个H区装不下一个巨型对象，那么G1会寻找连续的H分区来存储。为了能找到连续的H区，有时候不得不启动Full GC。

针对Young GC主要是对Eden区进行GC，它在Eden空间耗尽时会被触发。Eden空间的数据移动到Survivor空间中，如果Survivor空间不够，Eden空间的部分数据会直接晋升到年老代空间。

Survivor区的数据移动到新Survivor区中，也有部分数据晋升到老年代空间中。最终Eden空间的数据为空，GC停止工作，应用线程继续执行。

G1垃圾回收模式：Young GC

G1垃圾回收模式：Mixed GC

分2步：

全局并发标记（global concurrent marking）
拷贝存活对象（evacuation）

当-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=N (老年代大小占堆百分比达45%的时候触发mixed GC)，触发MixedGC，执行下面流程

G1垃圾收集器运行示意图

1）、编写测试代码

同之前的代码

2）、G1垃圾收集器相关参数：

-XX:UseG1GC

-XX:MaxGCPauseMillis - 执行最大GC暂停时间

-XX:G1HeapRegionSize=N (1-32M,默认2048个分区，最大64G内存)

-XX:G1ReservePercent=N - 预留空闲空间，避免内存溢出，默认10%，一般不能设置

-XX:ConcGCThreads=N - GC线程数

-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=N (老年代大小占堆百分比达45%的时候触发mixed GC)

3）、设置G1垃圾回收参数

‐XX:+PrintGC 输出GC日志

‐XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志

‐XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式）

‐XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳（以日期的形式，如 2013‐05‐04T21:53:59.234+0800）

‐XX:+PrintHeapAtGC 在进行GC的前后打印出堆的信息

‐Xloggc:F://test//gc.log 日志文件的输出路径

4）、启动程序，GC日志信息解读

G1垃圾收集器 vs CMS垃圾收集器

G1不会产生碎片
G1可以精准控制停顿，它把整堆划分为多个固定大小的区域，每次根据停顿时间去收集垃圾最多的区域

G1垃圾收集器优化建议

年轻代大小
- 避免使用 -Xmn 选项或 -XX:NewRatio 等其他相关选项显式设置年轻代大小
- 固定年轻代的大小会覆盖暂停时间目标
暂停时间目标不要太过严苛
- G1 GC 的吞吐量目标是 90% 的应用程序时间和 10%的垃圾回收时间
- 评估 G1 GC 的吞吐量时，暂停时间目标不要太严苛。目标太过严苛表示您愿意承受更多的垃圾回收开销，而这会直接影响到吞吐量

可视化GC日志分析工具

1、GC日志输出参数

前面通过-XX:+PrintGCDetails可以对GC日志进行打印，我们就可以在控制台查看，这样虽然可以查看GC的信息，但是并不直观，可以借助于第三方的GC日志分析工具进行查看。在日志打印输出涉及到的参数如下：

‐XX:+PrintGC 输出GC日志

‐XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志

‐XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式）

‐XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳（以日期的形式，如 2013‐05‐04T21:53:59.234+0800）

‐XX:+PrintHeapAtGC 在进行GC的前后打印出堆的信息

‐Xloggc:F://test//gc.log 日志文件的输出路径

测试：

最后生成gc.log,我们利用下面的可视化工具进行分析。

2、GC Easy可视化工具

GC Easy是一款在线的可视化工具，易用、功能强大， GCEasy官网地址：Universal JVM GC analyzer - Java Garbage collection log analysis made easy

打开官网上传gc.log,点击分析即可。分析完之后它会给我们出相关的分析报告，那查看指标如何解读呢？

GC Easy查看gc报告

文章来源:https://blog.csdn.net/zhenlong_qu/article/details/135008896
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