数据科学:Scipy、Scikit-Learn笔记
2023-12-13 04:27:49
    		数据科学:Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scipy、Scikit-Learn
Scipy
| 模块 | 作用 | 
|---|---|
| scipy.cluster | 矢量量化/Kmeans | 
| scipy.constants | 物理和数学常数 | 
| scipy.fftpack | 傅里叶变换 | 
| scipy.integrate | 积分 | 
| scipy.interpolate | 插值 | 
| http://scipy.io | 数据输入输出 | 
| scipy.linalg | 线性代数 | 
| scipy.ndimage | n维图像包 | 
| scipy.odr | Orthogonal distance regression | 
| scipy.optimize | 优化 | 
| scipy.signal | 信号处理 | 
| scipy.sparse | 稀疏矩阵 | 
| scipy.spatial | 空间数据结构和算法 | 
| scipy.special | 任何特殊的数学函数 | 
| scipy.stats | 统计数据 | 
stats
from scipy.stats import norm
常用函数
- norm.cdf 返回对应的累计分布函数值
- norm.pdf 返回对应的概率密度函数值
- norm.rvs 产生指定参数的随机变量
- norm.fit 返回给定数据下,各参数的最大似然估计(MLE)值
Scikit-Learn
参考
https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/
 https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Parameters.html
 https://catboost.ai/
 https://tensorflow.google.cn/install?hl=zh-cn
 https://keras.io/zh/
 https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html
 https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
    			文章来源:https://blog.csdn.net/qq_45832050/article/details/134815525
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