47、激活函数 - sigmoid

2024-01-01 23:34:08

今天在看一个比较常见的激活函数,叫作 sigmoid 激活函数,它的数学表达式为:

其中,x 为输入,画出图来看更直观一些。

Sigmoid 函数的图像看起来像一个 S 形曲线,我们先分析一下这个函数的特点。

  1. Sigmoid 函数的输出范围在 (0, 1) 之间,并且不等于0或1。

  2. Sigmoid 很明显是一种非线性函数,因此也可以用来做激活。

  3. Sigmoid 函数非常平滑,在整个实数范围内都是可导的。

从以上几个特点,可以看出 sigmoid 作为激活函数的一些优势。

  1. Sigmoid 可用于二分类问题,因为它将输出映射到(0, 1)的概率范围,适用于模型输出表示概率的场景,如逻辑回归模型。

  2. Sigmoid 在整个实数范围内都是可导的,这使得它可以与梯度下降等优化算法配合使用,便于模型参数的更新。

文章来源:https://blog.csdn.net/dongtuoc/article/details/135330012
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