GEE：2行代码实现机器学习分类器模型的导出和复用

作者：CSDN @ _养乐多_

在 Google Earth Engine（GEE）平台中运行机器学习算法时，导出和复用分类器模型是一个常用的操作。

导出分类器模型到 Assets ，它有以下几点优点：（1）模型复用可以降低重复训练的工作量；（2）模型保存在Assets中，可以长期保留，就算项目结束后，模型依然可供后续使用；（3）已知 id 的其他人（团队成员）可以轻松互相传递和使用模型，促进了协作和知识共享。

复用分类器模型有以下几点优点：（1）快速地加载保存的模型，减少了重新训练的时间；（2）避免了重复训练的计算资源；（3）快速地对新数据进行分类，实现实时应用需求。

这篇博客将详细介绍如何执行机器学习分类器的导出和复用这一任务，并提供相应的代码示例。相比其他方法，本文只需两行代码即可完成导出和调用任务。且可以导出 GEE 上所有机器学习算法训练的模型，包括随机森林、支持矢量积、k近邻等。