日本游戏厂商「开窍了」:AI 工作流实例披露
当我们还在展望 AI 将如何改变生活、就业的时候,刻板印象中 “故步自封” 的日本游戏开发商居然已经“开了窍”,早已用起了 AI 工作流。
不管你是玩家、还是业内人士,想必这份新鲜出炉的资料分析都能让你有所收获,一起来了解下知名厂商 Level-5 在游戏开发、宣传工作中的 AI 应用。
【1】关于 Level-5
先介绍下本文的主角——日本游戏厂商 Level-5,这是一家拥有游戏 IP 策划、制作、贩卖一条龙的游戏厂商,旗下拥有《雷顿教授》《妖怪手表》《闪电十一人》等全球知名游戏 IP。
2015 年,鼎盛时期的《妖怪手表》甚至能和《宝可梦》系列比肩,一度成为当时日本民众公认的国民级 IP,被誉为 “妖表盛世”。
如此厉害的一家游戏开发商,究竟会怎样活用 AI ?今天我们将根据日本 AI 时代知识产权研讨会的公开资料来一步步探秘吧。
【2】美术:用 SD 作布局参考
在美术上,Level-5 并没有重造车轮,一样使用的是大家熟悉的 Stable Diffusion。
>布局参考_
但作为商业作的工作流,Level-5 仅是以 SD 生成图作为布局参考,而后则是交由美术人员根据作品世界观来人工创作,最终诞生出游戏的标题界面。
尽管最后还是得人来画,但在第一步的 “布局参考” 上 SD 的即时输出可以有效减轻美术工作量,同时也能让 “拍板人” 在决策时有更为清晰的预期参考。
>背景美术_
此外,在一些背景美术的提案上,美术人员也可通过 AI 的 “奇思妙想” 来启发创意,再根据作品的世界观资料来创作出让人眼前一新的画面。
对于一些人群、建筑群的 “氛围感” 背景素材,Level-5 则是让 AI “有的放矢、物尽其用”。我们可以看到人工绘制的角色形象与 AI 生成的氛围感背景素材放在一起,并不会有违和感,同时还能减小不少的工作量。
【3】3D 建模:材质测试
如果说美术主要运用了 SD 作图的 “文生图” 功能,那在 3D 建模领域,Level-5 则是巧妙应用了 SD 的 “图生图” 本领了。
>建模材质测试_
首先,Level-5 通过喂给 AI 角色资料图片,来让 AI 学习角色的特征。是不是感觉这很熟悉?尽管没有细说,但我们预测这可能是用了 Kohya 等脚本炼制了角色的 SD LoRA。
在此之后,他们在 Stable Diffusion 中运用不同的材质提示词来对各式各样的线稿图进行 “图生图” 生成,以此来预估不同质感、环境下的 3D 建模效果。
>场景布局参考_
除了角色建模,Stable Diffusion 在场景设计上也能大放异彩。Level-5 首先在建模软件中搭建了简易模型,并导出对应的深度图作为 SD 的参考图片。
然后,他们再通过 SD 的 “图生图” 功能来生成出这个房间的 “屋内效果图”,最后再将这些图片导入 3D 软件中进行投影,作为下一步细致建模的参考资料,方便建模师了解物件布局及空间关系。
【4】人物 / 任务设计:ChatGPT 辅助提案
人物 / 任务设计一直是个工作量大、又容易被玩家诟病的 “老大难”,设计少了会被认为没有深度、内容少,设计多了也还得保证质量,不然就会落个“通马桶” 的坏名声。
Level-5 的解法是 “人脑转不够,AI 来辅助”,把 ChatGPT 的“博学多才” 和“异想天开”两个方面都发挥出来,让策划在正式动工时有提案可以参考。
在 ChatGPT 中设定了相关前提后,Level-5 的员工们可以向 ChatGPT 发送指定的函数命令(如下图的 “get explain aboutcrime:整理案件内容、不确定的地方可以自行假设”),并给出必要的参数(如 “事件概要:Mike 被钝器所杀,烦人逃走”):
ChatGPT 就会根据给出的参数内容来自动生成一个事件(如上图 AI 给出 “新城市有名的科学家被杀害,成果被盗” 的事件内容),可以让策划在构思支线背景上有所参考,甚至对于事件出现的人物设计,ChatGPT 也能够根据需要 “虚构出来”。这些由 AI “拟出” 来的故事和人物设计,对于策划正式设计游戏事件、任务、人物内容时有了更多的参考。
【5】配音:AI 合成作为临时参考
由于游戏主要的配音工作都是在开发后期进行,但在开发中途如有角色的配音辅助,开发人员可以更好地调整角色的动作时机、效果等细节。
于是 Level-5 利用 VoiceVox 的文本生成语音功能来实现了即时生成大量临时的配音语音。
有了这些临时语音,游戏的前期开发工作有了更实际的参考环境,也加速了整体的开发进度。
【6】宣传:线下宣传也有 AI 助力
在宣传上,Level-5 也把 AI 用到了各个方面。
>官网设计_
例如在一些官网设计上,通过活用 Genie AI(基于 ChatGPT)和 Github Copilot,实现了自动生成代码、快速探知问题代码的可能,让程序员在工作效率上有了不小提升。
>线下布展_
在线下宣传中,AI 也有它能发挥作用的地方。例如采用 4 面 LED 屏幕的 TGS 线下舞台设计,就是参考了他们用 SD 生成的相关概念图。
此外, AI 还在线下的宣传图墙纸上大显身手,通过 SwinIR 将原有的宣传图进行超高分辨率提升,保证了现场墙面上的宣传图也能有不错的展示效果。
>LOGO 绘制参考_
值得一提的是,在绘制《闪电十一人》15 周年的纪念 LOGO 这个宣传工作中,Level-5 依旧使用了由 SD 绘制布局参考,而后再进行正式起草的流程。
像在纪念 LOGO 中运用 AI 工作流,其实也体现了日本游戏厂商切实在落地 AI 提效的态度。而对于其它行业的朋友来说,“AI 落地” 能做的事也有很多。
我们将在下一期的文章中 “接地气”,介绍任何人都能用好说 AI 来从零规划一间饮品店的全流程,感兴趣的朋友欢迎来体验 好说 AI,关注我们后续的文章,来探寻 AI 究竟能为我们做些什么。
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