LeetCode Hot100 208.前缀树

题目：

Trie（发音类似 "try"）或者说?前缀树?是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie()?初始化前缀树对象。
• void insert(String word)?向前缀树中插入字符串?word?。
• boolean search(String word)?如果字符串?word?在前缀树中，返回?true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回?false?。
• boolean startsWith(String prefix)?如果之前已经插入的字符串?word?的前缀之一为?prefix?，返回?true?；否则，返回?false?。

代码：

class Trie {
    class TrieNode {
        boolean end;
        TrieNode[] tns = new TrieNode[26];
    }
    TrieNode root;

    public Trie() {
        root = new TrieNode();
    }
    
    public void insert(String word) {
        TrieNode p = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            int u = word.charAt(i) - 'a';
            if (p.tns[u] == null)
                p.tns[u] = new TrieNode();
            p = p.tns[u];
        }
        p.end = true;
    }
    
    public boolean search(String word) {
        TrieNode p = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            int u = word.charAt(i) - 'a';
            if (p.tns[u] == null)
                return false;
            p = p.tns[u];
        }
        return p.end;
    }
    
    public boolean startsWith(String prefix) {
        TrieNode p = root;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
            int u = prefix.charAt(i) - 'a';
            if (p.tns[u] == null)
                return false;
            p = p.tns[u];
        }
        return true;
    }
}