华为云云耀云服务器L实例评测|轻量级应用服务器对决:基于 Geekbench 深度测评华为云云耀云服务器L实例的处理器性能

2023-12-13 03:54:54

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本文收录在专栏:#云计算入门与实践 - 华为云 专栏中,本系列博文还在更新中

相关华为云云耀云服务器L实例评测文章列表如下:

一、评测背景

本文主要在深入探讨华为云的创新产品【华为云云耀云服务器L实例】,为读者提供全面的评测信息。在当今数字化时代,云计算已成为企业和个人日常工作的不可或缺的一部分。随着云计算需求的不断增长,选择适合自身需求的云服务器变得至关重要。在这个背景下,我们将对华为云的最新云耀云服务器L实例的CPU处理器性能进行严格测试和分析,以帮助你更加清晰的认识华为云的最新云耀云服务器L实例,以及帮助你更好的在众多繁杂的服务器中进行选择判断。

华为云一直以来都以其强大的技术实力和创新性而闻名。其云服务器产品系列一直备受行业关注,不仅因为其性能卓越,还因为其安全性和可扩展性。云耀云服务器L实例作为华为云产品家族的新成员,备受期待。我们将深入研究其硬件和软件特性,测试其在不同工作负载下的表现,以及探索其在云计算生态系统中的潜力。

二、评测声明

尽管本文是在参与华为云云耀云服务器L实例评测活动的背景下编写的,但是本博主是站在一个中立的角度来进行评测,不存在因为是活动文上来就无脑吹,这有背征文的目的以及我的个人初衷

三、被评测服务器参数及准备

3.1 被评测服务器基本参数

华为云云耀云服务器L实例现阶段提供2核2G2核4G2核8G的 3 种 CPU 和内存规格,不同 CPU 和内存规格与系统盘、峰值带宽和流量包组合共有 6 种实例规格。这里选择的友商测试机为轻量应用服务器 lighthouse,该友商的轻量型应用服务器与华为云云耀云服务器L实例类似,都提供不同的应用场景,不通过的镜像支持以及规格,可以说是相互的对标产品。

本测试使用的华为云云耀云服务器L实例与友商的轻量应用服务器 lighthouse均位于广州区域,且配置均为2核2G,配置参数表格为:

规格配置华为云云耀云服务器L实例友商的轻量应用服务器 lighthouse
核心数2核2核
内存2G2G
操作系统CentOS 7.6CentOS 7.6
区域广州广州

3.2 测试机采购

3.2.1 华为云云耀云服务器L实例

因为本文重点是对华为云云耀云服务器L实例进行处理器层面的评测,由于篇幅有限,此处步骤略过,对于如何采购华为云云耀云服务器L实例具体步骤细节,参考我之前的博文中的第三节即可:华为云云耀云服务器L实例评测 | 从零开始:云耀云服务器L实例的全面使用解析指南

购买后服务器规格如下:

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3.2.2 友商的轻量应用服务器 lighthouse

对比测试机采购步骤略过,因为不是今天的主角,直接在下面贴出购买后的截图

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四、使用 Geekbench 5 测试处理器性能

Geekbench 5是一款用于性能测试和评估计算设备性能的跨平台基准测试工具。它可用于测量计算机、智能手机、平板电脑等各种设备的处理器和内存性能。

Geekbench 5通过运行一系列标准化的计算任务来评估设备的性能,包括处理器速度、内存性能、多核和单核性能等方面。测试结果以分数的形式呈现,越高的分数通常表示设备性能越好。

这个工具可用于比较不同设备的性能,帮助用户了解其设备在不同任务下的表现。它也常被用于评估新发布的硬件产品的性能。以下是我们使用 Geekbench 5 测试处理器性能的过程:

为了演示如何使用 Geekbench 我们这里直接使用华为云云耀云服务器L实例进行演示

4.1 安装必要的软件包 wget 和 tar

如果本机已经安装过必要的一些软件包,此步骤可以略过。

yum install -y wget

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yum install -y tar

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Debian/Ubuntu系统安装wget和tar命令:

apt install -y tar
apt install -y wget

4.2 下载 Geekbench 5

因为测试的两个机器都是 CentOS7.6 这里选择的 Geekbench 版本是Geekbench 5.1.0,如果是最新版本的 Geekbench 6 可能会出现不兼容插件缺失问题。

如果服务器能够联网的时候,可以直接使用下面命令下载 Geekbench 5 到服务器本地。

sudo wget -0 http://cdn.geekbench.com/Geekbench-5.1.0-Linux.tar.gz

如果被测试机器不能链接外网,可以先将 Geekbench 5 下载到联网的机器内,之后在使用 FileZilla或者WinSCP上传到服务器中即可。

4.3 解压 Geekbench 5

下载完成 Geekbench 5 后(已经将压缩包下载并上传到被测试机后),使用如下命令,将 Geekbench 5 进行解压

[root@hcss-ecs-d51e data]# tar -xzvf Geekbench-5.1.0-Linux.tar.gz
Geekbench-5.1.0-Linux/
Geekbench-5.1.0-Linux/geekbench5
Geekbench-5.1.0-Linux/geekbench_x86_64
Geekbench-5.1.0-Linux/geekbench.plar
[root@hcss-ecs-d51e data]#

解压后出来的文件有如下图所示,其中geekbench5是可执行程序,也就是我们测试用的二进制文件。

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4.4 运行 Geekbench 5

解压完毕 Geekbench 5 后,直接执行下面的命令来运行 Geekbench 5 进行测试

sudo ./geekbench5

程序会自动运行,检测系统信息并直接开始测试:

先会列出系统相关信息,其中包括:

  • 系统信息
  • 处理器信息
  • 内存信息

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最终的测试结果会自动上传到 Geekbench 数据库,并留下网址,打开此链接,在浏览器上即可查看结果:

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4.5 查看与解读 Geekbench 5 报告

当我们执行完 Geekbench 5 程序后,在上述步骤中可以看到查看报告的网址,直接复制网址到浏览器打开即可查看报告。下面我们拿华为云云耀云服务器L实例测试出来的报告进行解读讲解。

4.5.1 Geekbench 5 报告中的跑分分数

当进入报告后,最先出现的是被测试服务器的最终CPU的跑分分数,分数越高通常表示设备性能越好。

其中分数也分为:单核分数与多核分数,类似下图所示。

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4.5.2 Geekbench 5 报告中的系统信息

系统信息的报告模块中,主要有三种信息,分别是:

  • 系统信息
  • CPU 信息
  • 内存信息

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系统信息中有一个Model信息,这个信息表明你购买的云主机是基于 OpenStack Nova 构建的。这意味着你的云主机是在 OpenStack 云计算平台上创建和管理的虚拟机实例。

具体来说,“Model: OpenStack Foundation OpenStack Nova” 意味着你的云主机的型号或模型(Model)是 OpenStack Nova。Nova 是 OpenStack 项目的一个核心组件,负责管理虚拟机实例。因此,你的云主机是通过 OpenStack Nova 这个组件创建的,它提供了虚拟机的管理、调度和资源分配等功能。

这个信息通常在虚拟机启动时或虚拟机的管理界面中显示,以帮助用户识别云主机的类型和基础架构。如果你在测试系统时看到了这个信息,说明你的云主机是在 OpenStack Nova 上运行的。你可以使用 OpenStack Nova 提供的工具和功能来管理和配置你的云主机。

CPU 信息中,可以看到拓扑结构是 1 核,1 处理器与 2 线程,基频是 2.6 GHz。L1 Instruction Cache(指令缓存):32.0 KB x 1;L1 Data Cache(数据缓存):32.0 KB x 1;L2 缓存是 1.00 MB x 1;L3 缓存是:35.8 MB x 1。这里来解释一下这个 CPU 里面的介绍信息

  • 拓扑结构是 1 核,1 处理器与 2 线程:

    • 这意味着这个 CPU 具有一个物理核心(1 核)和一个物理处理器。
    • 每个核心支持两个线程(2 线程),这表明 CPU 具有超线程技术,允许一个物理核心同时执行两个线程,提高多任务处理性能。
  • 基频是 2.6 GHz:

    • 基频表示 CPU 的基本时钟速度,即 CPU 运行的标准时钟频率。在这种情况下,CPU 的基频为 2.6 GHz,表示它每秒钟可以执行 2.6 亿个时钟周期。
  • L1 Instruction Cache(指令缓存):32.0 KB x 1:

    • L1 指令缓存是处理器的第一级缓存,用于存储处理器执行的程序的指令(代码)。
    • 缓存大小为 32.0 KB,表示可以存储 32 千字节的指令数据。
    • “x 1” 表示只有一个单独的 L1 指令缓存。
  • L1 Data Cache(数据缓存):32.0 KB x 1:

    • L1 数据缓存是处理器的第一级缓存,用于存储处理器执行时需要的数据。
    • 缓存大小为 32.0 KB,表示可以存储 32 千字节的数据。
    • “x 1” 表示只有一个单独的 L1 数据缓存。
  • L2 缓存是 1.00 MB x 1:

    • L2 缓存是处理器的第二级缓存,通常比 L1 缓存更大,用于进一步提高数据和指令的访问速度。
    • 缓存大小为 1.00 MB,表示可以存储 1 兆字节的数据。
    • “x 1” 表示只有一个单独的 L2 缓存。
  • L3 缓存是:35.8 MB x 1:

    • L3 缓存是处理器的第三级缓存,通常更大,也更加共享,用于存储更多的数据以提高多个核心之间的共享性能。
    • 缓存大小为 35.8 MB,表示可以存储 35.8 兆字节的数据。
    • “x 1” 表示只有一个单独的 L3 缓存。

这些信息对于了解 CPU 的性能和特性非常重要,包括核心数量、线程支持、时钟频率以及各级缓存的大小,这些因素都会影响计算机的运行速度和多任务处理能力。

4.5.3 Geekbench 5 报告中的单核与多核性能分数详情

在性能详情测试栏中,可以看到有具体的各种情况的跑分分数,其中包括基础的处理器 CPU 分数、加密计算、整型与浮点型计算的分数,以及各种场景下处理器跑出来的分数,比如图像处理,文本比较,渲染等等的各种场景的分数情况。

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多核处理器性能分数详情与上述的单核类似,测试内容一样。

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五、最终测试比对结果(本文重点

废话不多说,先上一个使用 Geekbench 跑分最终的的比对结果如下:

Geekbench 5单核加密性能(pts)单核整型(pts)单核浮点(pts)多核加密性能(pts)多核整型(pts)多核浮点(pts)
华为云云耀云服务器L实例1115797856228915531733
友商的轻量应用服务器 lighthouse106179482911319361038

注意:上述表格数据建议多次跑分取平均值后在进行统计

5.1 最终处理器跑分结果分析

通过上表可以看出,在都是同等的服务器规格基础上,华为云云耀云服务器L实例几乎在各项指标上都完胜友商的服务器。 最出彩的地方,也是让博主最惊讶的是在多核处理上,华为云的这个机器几乎是优于同类型产品性能的 50% 左右。这个数据让我很是震惊。

研究了一下对比报告后,博主分析之所以华为云云耀云服务器L实例会优于友商的轻量应用服务器的原因是:

  • 处理器的基频不同
    • 华为云云耀云服务器L实例基频是 2.6
    • 友商的轻量应用服务器的基频是 2.49

处理器基频越高,可以提供更高的性能、更敏捷的任务处理、更好的多任务处理、较低的输入延迟和更好的游戏性能,从而改善计算机的整体性能和响应速度。

  • 处理器的规格不同
    • 华为云云耀云服务器L实例是 1 Processor, 1 Core, 2 Threads
    • 友商的轻量应用服务器 1 Processor, 2 Cores

1 Processor, 2 Cores 表示有两个物理核心,而 1 Processor, 1 Core, 2 Threads 表示只有一个物理核心,但支持超线程,可以模拟两个线程,因此在某些多线程应用程序中具有类似于多核心处理器的性能。但两者之间的性能差距通常会受到具体应用程序和工作负载的影响。物理核心通常比虚拟线程更强大,但超线程可以在某些情况下提供更好的多任务性能。

5.2 Geekbench 跑分报告对比

5.2.1 基础总分对比

在整体处理器跑分分数上,单核处理分数,华为云云耀云服务器L实例与友商分数分数相近,华为云云耀云服务器L实例略高;在多核处理分数上,华为云云耀云服务器L实例遥遥领先近 50%。

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5.2.2 系统信息对比

此处重点是处理器 CPU 对比,在上述总结结果的对比中已经详细解释过了 1 Processor, 2 Cores1 Processor, 1 Core, 2 Threads ;并且在处理器的基频上,也可以看出华为云云耀云服务器L实例的基频是2.6 GHz高于友商的2.49 GHz

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5.2.3 单核与多核基础计算与多场景对比

在单核处理器性能上,不同场景下华为云云耀云服务器L实例与友商轻量应用服务器几乎不分伯仲,华为云云耀云服务器L实例整体略高少许。

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而在多核处理器性能上,不同场景下,华为云云耀云服务器L实例的整体分数几乎超越友商轻量应用服务器 50% 左右。

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六、文末总结

在本文中,我们对华为云云耀云服务器L实例和友商的轻量应用服务器 lighthouse 进行了详尽的评测和比对。在我们确保了评测的中立性和客观性的基础上,本文深入介绍了被评测服务器的参数和准备工作,以及如何使用 Geekbench 5 这一性能测试工具来测试处理器性能。

在最终测试比对结果中,我们详细分析了处理器跑分结果,包括基础总分对比、系统信息对比以及单核与多核性能分数的多场景对比。这些结果对于选择适合您需求的服务器或处理器提供了有力的参考。

文章来源:https://blog.csdn.net/dietime1943/article/details/132750379
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