MySQL连接查询深度解析:内连接、左连接、右连接、全连接

2024-01-10 06:33:24

在数据库设计和查询中,连接(JOIN)是一个核心概念,它允许我们将不同表中的数据组合在一起,形成一个有意义的结果集。在MySQL中,我们通常会使用四种类型的连接:内连接(INNER JOIN)、左连接(LEFT JOIN)、右连接(RIGHT JOIN)和全连接(FULL JOIN)。这篇博客将详细介绍每一种连接的用法,并提供实际的SQL示例及其结果,帮助大家彻底理解这些不可或缺的数据库操作。

内连接(INNER JOIN):精确匹配的艺术

内连接是最常见的连接类型,它只返回两个表中有匹配关系的行。如果某行在被连接的表中没有匹配项,那么这行数据就不会出现在最终的查询结果中。

SQL 示例及结果:

假设我们有两个表:employees(员工表)和departments(部门表)。

-- 员工表
CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    department_id INT
);

-- 部门表
CREATE TABLE departments (
    id INT PRIMARY KEY,
    department_name VARCHAR(100)
);

-- 插入员工数据
INSERT INTO employees (id, name, department_id) VALUES
(1, 'Alice', 1),
(2, 'Bob', 2),
(3, 'Charlie', 1);

-- 插入部门数据
INSERT INTO departments (id, department_name) VALUES
(1, 'Human Resources'),
(2, 'Engineering');

要获取每个员工及其所在部门的名称:

SELECT employees.name AS EmployeeName, departments.department_name AS Department
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

执行结果:

+--------------+-----------------+
| EmployeeName | Department      |
+--------------+-----------------+
| Alice        | Human Resources |
| Bob          | Engineering     |
| Charlie      | Human Resources |
+--------------+-----------------+

左连接(LEFT JOIN):包容性的连接

左连接(或左外连接)返回左表(FROM子句中的表)的所有行,即使在右表中没有匹配的行。如果右表中没有匹配,那么结果集中右表的部分将包含NULL。

SQL 示例及结果:

使用同样的employeesdepartments表,如果我们想要列出所有员工及其所在部门的名称,包括那些没有分配部门的员工:

SELECT employees.name AS EmployeeName, departments.department_name AS Department
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

执行结果:

+--------------+-----------------+
| EmployeeName | Department      |
+--------------+-----------------+
| Alice        | Human Resources |
| Bob          | Engineering     |
| Charlie      | Human Resources |
+--------------+-----------------+

在这个例子中,由于所有员工都有对应的部门,LEFT JOIN的结果与INNER JOIN相同。如果有员工没有对应的部门,那么Department列将显示为NULL。

右连接(RIGHT JOIN):右表优先的连接

右连接(或右外连接)与左连接相反,它返回右表的所有行,即使左表中没有匹配的行。如果左表中没有匹配,那么结果集中左表的部分将包含NULL。

SQL 示例及结果:

如果我们想要列出所有部门及其员工的名称,包括那些没有员工的部门:

SELECT employees.name AS EmployeeName, departments.department_name AS Department
FROM employees
RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

假设我们的departments表中还有一个没有员工的部门:

INSERT INTO departments (id, department_name) VALUES
(3, 'Marketing');

执行结果:

+--------------+-----------------+
| EmployeeName | Department      |
+--------------+-----------------+
| Alice        | Human Resources |
| Bob          | Engineering     |
| Charlie      | Human Resources |
| NULL         | Marketing       |
+--------------+-----------------+

这里可以看到,Marketing部门没有对应的员工,因此EmployeeName列显示为NULL。

全连接(FULL JOIN):完整视图的连接

全连接(或全外连接)返回左表和右表中的所有行。当某一行在另一表中没有匹配时,会以NULL填充。

由于MySQL不原生支持FULL JOIN,我们可以通过合并LEFT JOIN和RIGHT JOIN的结果来模拟全连接。

SQL 示例及结果:

SELECT employees.name AS EmployeeName, departments.department_name AS Department
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id

UNION ALL

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id
WHERE employees.id IS NULL;

执行结果:

+--------------+-----------------+
| EmployeeName | Department      |
+--------------+-----------------+
| Alice        | Human Resources |
| Bob          | Engineering     |
| Charlie      | Human Resources |
| NULL         | Marketing       |
+--------------+-----------------+

全连接的结果集包括了所有员工和所有部门的列表,无论它们是否有对应的匹配项。

结论

在MySQL中,连接查询是构建复杂查询和报告的基石。它们允许我们在多个表之间建立关系,从而能够提取、比较和分析跨表的数据。

文章来源:https://blog.csdn.net/jam_yin/article/details/135487240
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