关系型数据库和规范化

关系

关系：指表中数据之间的关系。
关系：R(U,F),U={EntityA,EntityB,EntityC} F={EntityA->EntityB}
关系型数据库通过定义表格之间的关系来组织和存储数据，具体来说，就是通过主键和外键来建立联系。
常见的关系有三种：

1. 基表
2. 查询表：通过查询操作派生出的临时表。
3. 视图：虚拟表，基于一个或多个基表查询的结果。

规范化

Normal Forms（NF）
NF1：列不可再分
NF2：不包含非主属性对主键的部分函数依赖。
NF3：不包含非主属性对主键的传递函数依赖。

如果不满足规范化，那么可以通过无损连接分解来实现规范化：
即将一个表，拆分成多个表，从而实现规范化（但是这些表要有一个冗余属性用来使得：各个表利用这个属性连接后成为原先的表）。
R(U,F) U={A,B,C} F={A->B,B->C} A为主键，不满足3NF，进行模式拆分：
R1({A,B},{A->B}) R2({B,C},{B->C})可以看出B为连接属性，冗余。

自然连接
使用两张表相同属性的连接，如果没有相同属性，则按照笛卡尔积来连接。

分解关系模型，一定会有冗余，因为自然连接会使用冗余属性连接。

为什么要使用规范化？
降低冗余，使数据更容易保持一致性，完整性。

为了使用更高级别的规范化也会造成冗余，需要设计者权衡。