十五 动手学深度学习v2计算机视觉 ——全连接神经网络FCN

2023-12-13 05:57:29

文章目录

FCN

全卷积网络先使用卷积神经网络抽取图像特征,然后通过卷积层将通道数变换为类别个数,最后通过转置卷积层将特征图的高和宽变换为输入图像的尺寸。 因此,模型输出与输入图像的高和宽相同,且最终输出通道包含了该空间位置像素的类别预测。
在这里插入图片描述
上图的CNN去掉了池化层和全连接层!
1x1卷积层降低维度,减少计算量。
最后输出kx224x224, 通道数就是类别数。

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_43056275/article/details/134952410
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。