通过样例数据补全中间数据

2023-12-21 11:39:54

?先上代码

import numpy as np
from scipy.interpolate import CubicSpline

# 已知的数据点
known_points = [(1, 384423), (61,415097),(121,470247),(541,491876),(601,428462)]

# 提取已知数据点的x和y值
x_known, y_known = zip(*known_points)

# 生成所有数据点的x值
x_all = list(range(1,601))

# 创建CubicSpline对象并进行插值
cs = CubicSpline(x_known, y_known)

# 计算所有数据点的y值
y_all = cs(x_all)

# 打印生成的中间数据点
for index, value in enumerate(y_all):
    print(int(value))

背景

历史趋势图，因为任务重启，导致数据错误

这张图只是为了看整体的趋势，对具体的数据值不是很关注，所以想通过人工生成数据的办法，修复这部分数据，具体的方法就是上方代码，给出几个样例点后，其他点的数据已经生成

文章来源:https://blog.csdn.net/lzyzl_/article/details/135112737
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