fastApi 项目部署

方式一，Uvicorn部署

Run a Server Manually - Uvicorn - FastAPI

? ? ? 1，linux服务器安装 python>3.8

? ? ? 2，安装 uvicorn :????????????????

 pip install "uvicorn[standard]"

? ? ? 3，上传项目到服务器

? ? ? ? ? ? main.py

from typing import Union
from fastapi import FastAPI
import uvicorn

app = FastAPI()
'''
启动命令
uvicorn main:app --reload --port 8000

#导出依赖
pip freeze >requirements.txt

api文档地址
http://localhost:8080/docs

参数类型:
请求正文（body）+路径参数（{}）+查询参数（?&）
'''


@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


# 第二种启动方式：
if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app="main:app", host="localhost", port=8000)

? ? ? 4，启动服务：????????????????

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080


# uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4  # 启动4个进程

? ? ? ? ? ? ? ? main 是项目启动文件main.py

? ? ? ? ? ? ? ? app是main.py里的FastAPI对象（app = FastAPI() ）

? ? ? ? ? ? ? ? 允许所有ip连接：--host 0.0.0.0

? ? ? ? ? ? ? ? 项目启动在8080端口 :?--port 8080

????????????????远程连接一断开服务会停止

方式二，?Gunicorn 和 Uvicorn

Server Workers - Gunicorn with Uvicorn - FastAPI

? ? ????????Gunicorn将充当进程管理器，监听端口和IP。它会将通信传输到运行Uvicorn类的工作进程。Uvicorn将负责将Gunicornn发送的数据转换为FastAPI使用的ASGI标准。

? ? ? ? 1，安装Gunicorn 和 Uvicorn?????????

pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

? ? ? ? 2，启动服务：?

gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:8000


# -workers：要使用的worker进程的数量，每个进程将运行一个Uvicorn worker，在本例中为4个worker。
# 导入uvicon.workers.UvicornWorker
# --bind：这个命令告诉Gunicorn要监听的IP和端口，使用冒号（：）分隔IP和端口
# Gunicorn还将负责管理失效流程，并在需要时重新启动新流程，以保持进程数量。

??????????这种启动方式远程连接断开不会停止服务

? ? ? ? 3，停止服务

? ? ? ? 查找进程? >> kill 进程

ps -ef|grep Uvicorn
ps -ef|grep Gunicorn

方式三，docker 容器

FastAPI in Containers - Docker - FastAPI

? ? ? ? 1，项目目录

? ? ? ? ? ? ? ? ?.
????????????????├── app
????????????????│???├── __init__.py
????????????????│ ? └── main.py
????????????????├── Dockerfile
????????????????└── requirements.txt

? ? ? ? 2，Dockerfile

#
FROM python:3.9

# 设置工作目录
WORKDIR /code

# copy文件到容器
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt

#
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

#
COPY ./app /code/app

# 启动命令
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

# 使用nginx代理请求头
#CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

? ? ? ? 3，制作镜像

# cd 到Dockerfile文件所在目录

docker build -t myimage .

? ? ? ? 4，运行容器

docker run -d --name mycontainer -p 800:80 myimage

# -p:端口映射 宿主机端口:容器端口

? ? ? ? 5，测试项目

方式四，虚拟环境运行

? ? ? ? 持续更新。。。

git +docker +? bash 持续集成

? ? ? ?1， 项目目录

? ? ? ? 2，服务器安装git、docker

? ? ? ? ?

? ? ? ? 3，项目父目录放一个脚本文件?startweb.sh

? ? ? ? ? ? ? ? 运行脚本 ： ./startweb.sh

#!/bin/bash

image_name='apiimage'
contrainer_name='apiproject'
git_url='https://gitee.com/daixxxxx/apidemo.git'
project_name='apidemo'
prot=900

if [ ! -d "./${project_name}/" ];then
    echo "项目目录不存在"
	# 克隆代码
	git clone ${git_url}

	# 进入项目目录
	cd ${project_name}

	# 制作镜像 apiimage:镜像名
	docker build -t ${image_name} .
 
	# 运行容器  apidemo:容器名
	docker run -d --name ${contrainer_name} -p ${prot}:80 ${image_name} 

    
else
    echo "项目已经存在"
    # 进入dockerfile所在目录
   	cd ./${project_name}
  	# 拉取最新代码
   	git pull ${git_url}
	# 停止apidemo容器
	docker stop ${contrainer_name}
	# 删除容器
	docker rm ${contrainer_name}
	# 制作镜像
	docker build -t ${image_name} .
	# 运行容器
	docker run -d --name ${contrainer_name} -p ${prot}:80 ${image_name}
fi

????????4 ，后续持续集成：提交代码 >> 运行脚本startweb.sh

# cd 到脚本目录
./startweb.sh

? ? ? ? 5，停止项目????????

# 停止容器apiproject
docker stop apiproject

Jenkins 持续集成

? ? ? ? 持续更新。。。

k8s 持续集成

? ? ? ? 持续更新。。。