Python爬虫实战(基础篇)—9获取某个城市天气(附完整代码)

专栏导读

🔥🔥本文已收录于《Python基础篇爬虫》

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背景

• 由于我有一个习惯就是每天都必须查看每日天气情况，但是我手机是那种老版的小灵通，不像现在的智能手机能够显示每日的天气情况，所以我需要写一个爬虫查看当前城市(或者其他城市)的天气如何，这样我就可以知道每日天气情况，我也不会不开心了！

1、网址(请求URL)

• 主页：URL:https://www.tianqishi.com/

• 带城市：URL:https://www.tianqishi.com/

2、查看请求方法、参数

• 请求方法：GET

• 请求参数：无

3、请求初步测试

代码

import requests

url = 'https://www.tianqishi.com/shanghai.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36',
}

res_data = requests.get(url=url,headers=headers)
print(res_data.text)

请求成功

4、数据清洗(lxml+xpath)

• 将上述的详细信息，进行元素分析，利用 lxml+xpath,进行数据清洗,lxml 没有安装的小伙伴可以安装一下

• 安装：pip install lxml

【城市实时天气】+【日期】lxml+xpath 代码

• 【城市实时天气】

  在h3标签里，class属性为：class=“city-title ico”
  【日期】

  在h3标签里，class属性为：class=“city-title ico”里面的span 标签里

city = tree.xpath('//h3[@class="city-title ico"]')[0].text
date = tree.xpath('//h3[@class="city-title ico"]//span')[0].text

【室外温度】+【体感温度】lxml+xpath 代码

ot = tree.xpath('//div[@class="ltlTemperature"]//b')[0].text # 室外温度
st = tree.xpath('//div[@class="ltlTemperature"]//span')[0].text # 体感温度

【天晴情况】+【全天气温】lxml+xpath 代码

t_type = tree.xpath('(//div[@class="box pcity"])[3]//li//a[@target="_blank"]')[0].text.split('：')[1].split('，')[0]
all_day_t = tree.xpath('(//div[@class="box pcity"])[3]//li//a[@target="_blank"]')[0].text.split('：')[1].split('，')[1]

【气压值】【降水量】【风力情况】【风速大小】【能见度】【相对湿度】【日出时间】【日落时间】【月升时间】【日落时间】lxml+xpath 代码

datas = tree.xpath('//ul[@class="mt"]//li')
values = tree.xpath('//ul[@class="mt"]//li//span')
for i in range(len(datas)):
    print(datas[i].text,values[i].text)

【空气质量】【健康影响】【建议措施】lxml+xpath 代码

he = tree.xpath('(//div[@class="air-quality pd0"])[1]//font')
suggest = tree.xpath('(//div[@class="air-quality pd0"])[2]//font')

天气简报 lxml+xpath 代码

tianqijianbao = tree.xpath('//div[@class="jdjianjie"]//p')[0]

5、不同城市测试

• 代码到这已经全部完成，我们可以测试一下，其他城市试一试

• 我们发现只是将【北京】转换成拼音【beijing】

汉字转拼音

• Python中文字转拼音可以使用xpinyin，直接使用pip安装即可👇

pip install xpinyin -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

汉字转拼音代码测试

from xpinyin import Pinyin

p = Pinyin()
result1 = p.get_pinyin('北京')
print(result1)

输出结果

bei-jing

把中间的【-】去掉

from xpinyin import Pinyin

p = Pinyin()
result1 = p.get_pinyin('北京')
print(result1.replace('-',''))

输出结果

beijing

不同城市测试

成功！

6、完整代码

# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@Project ：测试
@File    ：main.py
@IDE     ：PyCharm
@Author  ：一晌小贪欢
@Date    ：2023/12/13 13:44
'''



import requests
from lxml import etree
from xpinyin import Pinyin


p = Pinyin()
result1 = p.get_pinyin('北京')
city = result1.replace('-','')


url = f'https://www.tianqishi.com/{city}.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36',
}

res_data = requests.get(url=url,headers=headers)
# print(res_data.text)
tree = etree.HTML(res_data.text)
city = tree.xpath('//h3[@class="city-title ico"]')[0].text
date = tree.xpath('//h3[@class="city-title ico"]//span')[0].text
ot = tree.xpath('//div[@class="ltlTemperature"]//b')[0].text # 室外温度
st = tree.xpath('//div[@class="ltlTemperature"]//span')[0].text # 体感温度
t_type = tree.xpath('(//div[@class="box pcity"])[3]//li//a[@target="_blank"]')[0].text.split('：')[1].split('，')[0]
all_day_t = tree.xpath('(//div[@class="box pcity"])[3]//li//a[@target="_blank"]')[0].text.split('：')[1].split('，')[1]
datas = tree.xpath('//ul[@class="mt"]//li')
values = tree.xpath('//ul[@class="mt"]//li//span')
air_quality = tree.xpath('//div[@class="air-quality"]//span')
he = tree.xpath('(//div[@class="air-quality pd0"])[1]//font')
suggest = tree.xpath('(//div[@class="air-quality pd0"])[2]//font')
tianqijianbao = tree.xpath('//div[@class="jdjianjie"]//p')[0]

print(f"【城市】{city}\n【日期】{date}\n【室外温度】{ot}\n【体感温度】{st}\n【天气情况】{t_type}\n"
      f"【全天气温】{all_day_t}")
for i in range(len(datas)):
    print(f"【{datas[i].text}】{values[i].text}")


print(f'【空气质量】{air_quality[0].text}\n【AQI】{air_quality[1].text}\n【PM2.5】{air_quality[2].text}\n【PM10】{air_quality[3].text}\n'
      f'【CO】{air_quality[4].text}\n【NO2】{air_quality[5].text}\n【O3】{air_quality[6].text}\n【SO2】{air_quality[7].text}')


print(f"【健康影响】{he[0].text}\n【建议措施】{suggest[0].text}")

print(f"【天气简报】{tianqijianbao.text}")

总结

• 今天的代码和上一节课的代码类似，都是简单的GET请求，并且返回的是html页面，我们利用【lxml】+【xpath】提取数据

• 这里需要大家对【xpath】稍微了解一下，并且自己会找元素，只要会找元素基本没什么难度

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