20240103 SQL基础50题打卡

20240103 SQL基础50题打卡

1084. 销售分析III

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表： Product

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
| unit_price   | int     |
+--------------+---------+
product_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
该表的每一行显示每个产品的名称和价格。

表：Sales

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| seller_id   | int     |
| product_id  | int     |
| buyer_id    | int     |
| sale_date   | date    |
| quantity    | int     |
| price       | int     |
+------ ------+---------+
这个表可能有重复的行。
product_id 是 Product 表的外键（reference 列）。
该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。

编写解决方案，报告2019年春季才售出的产品。即仅在**2019-01-01**至**2019-03-31**（含）之间出售的商品。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1:

输入：
Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1          | S8           | 1000       |
| 2          | G4           | 800        |
| 3          | iPhone       | 1400       |
+------------+--------------+------------+
Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date  | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1         | 1          | 1        | 2019-01-21 | 2        | 2000  |
| 1         | 2          | 2        | 2019-02-17 | 1        | 800   |
| 2         | 2          | 3        | 2019-06-02 | 1        | 800   |
| 3         | 3          | 4        | 2019-05-13 | 2        | 2800  |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出：
+-------------+--------------+
| product_id  | product_name |
+-------------+--------------+
| 1           | S8           |
+-------------+--------------+
解释:
id 为 1 的产品仅在 2019 年春季销售。
id 为 2 的产品在 2019 年春季销售，但也在 2019 年春季之后销售。
id 为 3 的产品在 2019 年春季之后销售。
我们只返回 id 为 1 的产品，因为它是 2019 年春季才销售的产品。

题解：

# Write your MySQL query statement below
select 
    distinct p.product_id,
    p.product_name
from Product as p
left join Sales as s
on p.product_id = s.product_id
group by p.product_id
having min(s.sale_date) >= '2019-01-01' and max(s.sale_date) < '2019-03-31';

知识点：

在 MySQL 中，DISTINCT 关键字应用于整个查询结果的行。如果想要对特定列应用 DISTINCT，可以在 SELECT 语句中选择那些特定的列。

例如，如果你想对 product_name 这一列应用 DISTINCT，而不是对整个结果集的行应用 DISTINCT，可以这样写查询：

SELECT DISTINCT product_name
FROM Product;

这将返回 Product 表中 product_name 列的唯一值列表。

另外，如果你想要多个列的唯一组合，可以在 SELECT 语句中选择这些列，然后应用 DISTINCT：

SELECT DISTINCT column1, column2
FROM your_table;

这样将返回以 column1 和 column2 组合而成的唯一行。

需要注意的是，DISTINCT 关键字将考虑所选择的列的值组合，确保返回的结果中这些列的组合是唯一的。

596. 超过5名学生的课

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表: Courses

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| student     | varchar |
| class       | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，(student, class)是该表的主键列。
该表的每一行表示学生的名字和他们注册的班级。

查询 至少有5个学生 的所有班级。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入: 
Courses table:
+---------+----------+
| student | class    |
+---------+----------+
| A       | Math     |
| B       | English  |
| C       | Math     |
| D       | Biology  |
| E       | Math     |
| F       | Computer |
| G       | Math     |
| H       | Math     |
| I       | Math     |
+---------+----------+
输出: 
+---------+ 
| class   | 
+---------+ 
| Math    | 
+---------+
解释: 
-数学课有6个学生，所以我们包括它。
-英语课有1名学生，所以我们不包括它。
-生物课有1名学生，所以我们不包括它。
-计算机课有1个学生，所以我们不包括它。

题解：

# Write your MySQL query statement below
select class
from Courses
group by class
having count(*) >= 5;

1729. 求关注者的数量

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表： Followers

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| user_id     | int  |
| follower_id | int  |
+-------------+------+
(user_id, follower_id) 是这个表的主键（具有唯一值的列的组合）。
该表包含一个关注关系中关注者和用户的编号，其中关注者关注用户。

编写解决方案，对于每一个用户，返回该用户的关注者数量。

按 user_id 的顺序返回结果表。

查询结果的格式如下示例所示。

示例 1：

输入：
Followers 表：
+---------+-------------+
| user_id | follower_id |
+---------+-------------+
| 0       | 1           |
| 1       | 0           |
| 2       | 0           |
| 2       | 1           |
+---------+-------------+
输出：
+---------+----------------+
| user_id | followers_count|
+---------+----------------+
| 0       | 1              |
| 1       | 1              |
| 2       | 2              |
+---------+----------------+
解释：
0 的关注者有 {1}
1 的关注者有 {0}
2 的关注者有 {0,1}

题解：

# Write your MySQL query statement below
select 
    user_id,
    count(*) as followers_count
from Followers
group by user_id
order by user_id;