免费分享：2000-2020年中国30米年最大NDVI数据集（附下载方法）

NDVI数据集是一种常用的遥感数据，用于评估地表植被覆盖状况。它通过计算近红外波段（NIR）和红光波段（R）之间的反射率差异来测量植被的绿色叶面积指数（Green Leaf Area Index，GLAI）。NDVI值的范围通常在-1到+1之间，其中负值表示云、水或雪覆盖的区域，正值表示植被覆盖的区域

数据集简介

2000-2020年中国30?m年最大NDVI数据集是基于Google?Earth?Engine云计算平台，利用全年所有Landsat5/7/8遥感数据，通过去云去阴影得到所有的Landsat有效观测数据，然后对每一个Landsat有效观测进行NDVI提取，并结合线性插值以及S-G平滑等方法，最终得到每个像元所在位置在一年中的NDVI最大值。该数据集空间分辨率为：30m，时间分辨率为：年

数据格式

GeoTIFF格式的栅格数据。

文件名命名规则
NDVImax[year].tif
year：四位年份
示例：“NDVImax2010.tif”：表示2010年的年最大NDVI数据。

元数据
时间跨度:?2000?~?2020年
时间分辨率：每年一期
空间范围：[-90°N~?90°N，-180°W~180°E]
空间分辨率：30米
维度：131320行×228612列
数据类型：UINT8
投影信息：WGS1984?[Longitude?and?latitude]

应用领域

• 植被监测：通过分析NDVI数据集，可以监测植被的生长状况、植被覆盖度的变化以及植被类型的分布。这对于环境保护、生态恢复和农业管理等领域具有重要意义。

• 土地利用/土地覆盖变化：NDVI数据集可以帮助研究人员了解土地利用/土地覆盖的变化情况，例如城市化、森林砍伐和农田开垦等。这些信息对于制定土地规划和管理政策至关重要。

• 气候变化研究：NDVI数据集可以用于研究气候变化对植被的影响。通过比较不同时间点的NDVI数据，可以评估气候变化对植被生长和分布的影响，从而为气候适应和减缓措施提供科学依据。

• 灾害监测：NDVI数据集可以用于监测自然灾害对植被的影响，例如火灾、洪水和干旱等。通过分析NDVI数据，可以评估灾害对植被的破坏程度和恢复情况，为灾后重建和风险管理提供支持。

下载方法

下载地址：https://open.geovisearth.com/service/resource/137

下载流程：点击上面的下载地址，打开网站，需要先登录，然后点击底部下载资源按钮，填写提取码即可下载

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