代码随想录算法训练营day1|704.二分查找、27.移除元素
?今日任务?
数组理论基础,704.?二分查找,27.?移除元素??
?详细布置
?数组理论基础??
文章链接:代码随想录
题目建议:?了解一下数组基础,以及数组的内存空间地址,数组也没那么简单。
?704.?二分查找?
题目建议:?大家能把?704?掌握就可以,35.搜索插入位置?和?34.?在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置?,如果有时间就去看一下,没时间可以先不看,二刷的时候在看。
先把?704写熟练,要熟悉?根据?左闭右开,左闭右闭?两种区间规则?写出来的二分法。
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文章讲解:代码随想录
视频讲解:手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode:704. 二分查找_哔哩哔哩_bilibili
?27.?移除元素
题目建议:??暴力的解法,可以锻炼一下我们的代码实现能力,建议先把暴力写法写一遍。?双指针法?是本题的精髓,今日需要掌握,至于拓展题目可以先不看。?
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文章讲解:代码随想录
视频讲解:数组中移除元素并不容易! | LeetCode:27. 移除元素_哔哩哔哩_bilibili
? ? ? ? 对于这个题,满足数组有序,使用左闭右开写法实现
c/c++代码示例如下:
int search(int* nums, int numsSize, int target) {
int l=0,r=numsSize;
while (l<r){
int mid=l+(r-l)/2;
if (nums[mid]==target){
return mid;
}else if (nums[mid]>target){
r=mid;
}else l=mid+1;
}
return -1;
}
时间复杂度O(logn) 空间复杂度O(1)
?????????显然暴力法就是遍历数组,当nums[i]==val时,从下标i+1开始所有元素前移一位,并将len-1。(补充:i要及时回溯)
代码示例如下:
int removeElement(int* nums, int numsSize, int val) {
int len=numsSize;
for (int i=0;i<numsSize-1;i++){
if (nums[i]==val){
for (int j=i+1;j<numsSize;j++){
nums[j-1]=nums[j];
}
len--;
i--;
}
}
return len;
}
这个代码中注意i的回溯,若i不回溯,出现连续val就wa了。时间复杂度O(n^2)。
? ? ? ? 优化一下可以这样做:(双指针法-左右指针)
初始化左指针i为数组首,右指针j为数组尾。分别用循环来模拟左指针右移,右指针左移:左指针在nums[i]==val时停下,右指针在nums[j]!=val时停下。然后直接用右指针指向元素覆盖左指针指向元素,当左右相错结束循环,左指针一定指向最终数组尾
代码示例如下:
int removeElement(int* nums, int numsSize, int val) {
int pl=0,pr=numsSize-1;
while (pl<=pr){
while (pl<=pr&&nums[pl]!=val){
pl++;
}
while (pl<=pr&&nums[pr]==val){
pr--;
}
if (pl<pr){
nums[pl++]=nums[pr--];
}
}
return pl;
}
还有问题:不取等的话,在相遇时结束循环在[]情况时不对
其他录友的方法:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int k = 0;
int n = nums.size();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] != val) {
nums[i - k] = nums[i];
}
else k++;
}
return n - k;
}
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int size = nums.size();
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (nums[i] != val) {
nums[cnt++] = nums[i];
}
}
return cnt;
}
还有快慢指针法
// 时间复杂度:O(n)
// 空间复杂度:O(1)
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int slowIndex = 0;
for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) {
if (val != nums[fastIndex]) {
nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];
}
}
return slowIndex;
}
};
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