Python对表格中“2013-10-1”日期格式处理

EXCEL修改方法

右击单元格格式在日期中可以修改类型

Python字符串操作

如何获取下面这种呢？人力手动修改很耗时间。可以使用replace字符串替换方法

import pandas as pd
import csv
import openpyxl as op

def readDataFile(readPath):  # readPath: 数据文件的地址和文件名
    try:
        if (readPath[-4:] == ".csv"):
            dfFile = pd.read_csv(readPath, header=0, sep=",")  # 间隔符为逗号，首行为标题行
            # dfFile = pd.read_csv(filePath, header=None, sep=",")  # sep: 间隔符，无标题行
        elif (readPath[-4:] == ".xls") or (readPath[-5:] == ".xlsx"):  # sheet_name 默认为 0
            dfFile = pd.read_excel(readPath,header=0)  # 首行为标题行
            # dfFile = pd.read_excel(filePath, header=None)  # 无标题行
        elif (readPath[-4:] == ".dat"):  # sep: 间隔符，header：首行是否为标题行
            dfFile = pd.read_table(readPath, sep=" ", header=0)  # 间隔符为空格，首行为标题行
            # dfFile = pd.read_table(filePath,sep=",",header=None) # 间隔符为逗号，无标题行
        else:
            print("不支持的文件格式。")
    except Exception as e:
        print("读取数据文件失败：{}".format(str(e)))
        return
    return dfFile

df = readDataFile('大厂2.csv')
date = df['DAY']
print(date)
for i in range(len(date)):
    print(date[i])
    data = str(date[i]).replace('-','')
    print(data)
    tableAll = op.load_workbook('test.xlsx')
    table1 = tableAll['Sheet1']
    table1.cell(i + 1, 1, data)
    tableAll.save('test.xlsx')

代码中包括原始列的读入，然后将每一行日期数据修改为字符串类型，并替换-为空，再依次存入xlsx文件中。

总结

使用Python可以对EXCEL中重复性的劳动工作批量化处理，Python就是excel的拓展，只要是手动能操作的事都可以交给代码自动化处理更大的数据。