大厂面试经验汇总
面试经验
经验总结
经验一:
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能内推尽量不走官网。现在大厂的简历数量都非常吓人,可能几个算法岗位收到几百甚至上千的简历都不为过,那面试官怎么能从中捞出你的简历呢?一个有效的方法就是内推,内推意味着你能拿到正式员工的背书,有了这样的背书,相当于有了加分。内推还有一些好处,包括免笔试等(也有不免的,不绝对)。
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能投提前批尽量不等正式批。HC(head count)就那么多,提前批发的差不多了,正式批的hc就少了,道理就是这么个简单的道理。另外如果部门有10个hc的时候,你水平差不多,招你一个问题不大,反正还有9个。但是只剩1个hc的时候,面试官就开始精挑细选,要求自然也就上来了。永远没有准备好的时候,有个60-80%的把握,其实就可以去面试了。你要问怎么算有60-80%的把握,把目标公司往年的面经拿出来,做模拟面试,如果60-80%的题目都能答出来,就差不多。
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能提前准备尽量别临时抱佛脚。这是很多同学意识不到的,其实我们的秋招不止发生在这几个月,从你简历上第一段经历开始,已经是在为求职铺路了。学校,比赛,论文,其实这些都是面试的主要参考,如果能在更早的让简历变的丰富,让自己的编程和算法基本功变得扎实,将会在秋招中脱颖而出。
经验二:
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一定要有一门自己比较熟悉的语言。
我由于使用C++比较多,所以简历上只写了C++。C++的特性要了解,C++11要了解一些,还有STL。面试中常遇到的一些问题,手写代码实现一个string类,手写代码实现智能指针类,以及STL中的容器的实现机制,多态和继承,构造函数, 析构函数等。推荐看一下网易云课堂翁恺老师的C++的视频以及经典的几本书。
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一定要刷题
楼主主要刷了剑指offer以及leetcode上的easy,middle的题目。如果编程能力不是很强,推荐可以分类型进行刷题,按照tag来刷,对于某一类型的题目,可以先看一下该算法的核心思想,然后再刷题。楼主在求职的过程中,遇到好多跟leetcode上类似的题目,刷题的目的不是为了碰见原题,而是为了熟练算法。当然能够碰见原题最好不过啦。
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机器学习的一些建议
推荐西瓜书,以及李航老师的统计学方法。另外熟悉一种深度学习框架。学习计算机,一定要实战,毕竟只有在实战的过程中,才能懂得更透彻。可以多参加一些比赛,比如kaggle,天池,滴滴的一些比赛。这对找工作的用处很大。
4.能实习就尽量实习。
如果导师是学术大牛,可以带你发顶会的论文,并且自己对方向比较感兴趣,那可以在实验室待着好好搞科研。如果你研究生的研究方向跟你以后的求职方向不一致,建议早点出来实习,找个对口的实习,实习才能发现,实际工作和在学校学习的东西差距比较大。
经验三:
- 实习!算法岗如果不是科班出身,实验室没有项目,一定要去大厂实习;
- Coding!相较于前两年,编程能力在面试算法工程师过程中,所占比重越来越大,特别是百度、头条这些大厂;
- 提前规划! 建议多看看面试经验,提前做好规划,按照计划去复习,尽量在提前批搞定;大厂在提前批名额会比较多,像阿里秋招HC已经很少了;
- 找靠谱的人内推!
- 找同样岗位的同学一起准确、相互监督。
参考资料
- 算法岗计算机视觉方向求职经验总结
- 一名渣渣C++程序员的心酸春招/秋招记【篇幅较长,慎入】
- 机器学习/数据挖掘岗2019秋招总结
- 你的2020秋招进展怎么样了?【Offer:快手,百度,字节,华为,大疆,旷视,地平线,第四范式,云从,Aibee。(4-SSP,4-SP,2-白菜)】
- 写在20年初的校招面试心得与自学CS经验及找工作分享
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- 秋招总结:非机器学习科班学生漫长的算法工程师上岸之旅
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- 【算法小白出师记】我的秋招之路
- 技术道路分享|算法岗
- 本人18家算法面经,吐血整理
- 别让时间破碎了梦想,遇见未来不可思议的自己——秋招总结
- 总结一下自己的秋招吧 附带面经
- 2021届校招算法岗知识点总结
HR 面
- 期望薪资
- 你理想的工作是什么样的?
- 关于你以后的工作打算,你有什么想法?
- 职业规划
- 做项目时遇到的困难及解决方法?
- 做科研辛苦吗?
- 对公司的看法?为什么应聘我们公司?
- 你在同龄人中处于什么档次 和大牛的差距在哪?
- 你跟同龄人相比有什么优势?
- 你除了我们公司,还投了哪些公司?
- 如果我们给你发offer,你还会继续秋招么?
- 优缺点?
- 介绍你一次最失败的一次经历?
- 介绍你一次最成功的一次经历?
- 这份工作你有想过会面对哪些困难吗?
- 如果你发现上司做错了,你将怎么办?
- 你觉得大学生活使你收获了什么?
- 你对加班的看法?
参考资料
2021届
Date:2020-08-02
- NLP算法面试必备!史上最全!PTMs:NLP预训练模型的全面总结
- 字节跳动Ailab-NLP提前批四面面经
- 一文梳理常见机器学习面试题
- 2021届校招算法岗知识点总结
- Machine Learning Interview Questions
- 160+ Data Science Interview Questions
2020届
Date:2019-12-31
- 2020届校招面试各类算法问题及个人理解的汇总
- 2020算法岗面经集合
- 百度凤巢广告算法提前批三面面经(已发offer)
- 从0到1:终于告别0offer
- 深夜-作业帮NLP凉面
- 寒武纪服务器软件工程师面经
- 春招计算机视觉面经(阿里海康大华 华为腾讯、水晶光电、虹软)
- 美的提前批面试【数据挖掘】
- 银行笔试面试经验分享及资料分享
- 发个面经吧,bat加字节
- 回馈牛客,字节算法三面许愿求offer
- 字节跳动2020届提前批 AI Lab cv 三面视频面
- 春招实习数分面经
- 阿里算法面经
- 菜鸡总结暑期实习求职经历(附部分面经)
- 字节AiLab CV 面经,已经收到感谢信
- 寒武纪加面,C++ 面经
- 面试体验:Facebook 篇
- 追一科技-视觉算法一面凉经
- 百度 推荐架构部 后台开发 秋招面经
- 商汤20校招CV算法研究员面经【三面+HR面】
- 菜鸡总结暑期实习求职经历(附部分面经)
- 头条机器学习算法岗面试记录
- 京东提前批算法工程师电面面经
- 字节跳动C++研发工程师(三面全通过)
- 头条抖音互娱-图形图像一二三面
- 字节跳动提前批算法工程师面经
- 算法岗笔经面经记录(偏CV方向)
- Google面试经验
- 铁牌退役ACM选手的春招实习日记(大数据方向)
- 2019求职记录(定期更新,更新到7月现在)
- oppo提前批机器学习岗面经
- 成都oppo机器学习算法工程师面经+还愿
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- 中兴通讯2020届校园招聘提前批面经(算法工程师)
- 浪潮提前批offer/ open day面经(AI相关)
- 84 Advanced Deep learning Interview questions and answers
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- 【已拿offer】美的提前批数据挖掘工程师面经
- 字节跳动大数据研发岗位实习生 已上岸
- 攒人品的京东算法面经
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- 2020届NLP小渣渣实习及秋招面试记录
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- 360公司2018秋招算法精英面经分享~
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- 海康威视 算法 一面面经
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- ?? 【NLP/AI算法面试必备-2】NLP/AI面试全记录(持续更新)
- 腾讯应用研究-机器学习 一、二面面经
- 腾讯计算机视觉方向暑期实习一面面筋
- 【小米向】计算机视觉算法实习生一面伪凉经
- 【小米向】计算机视觉算法实习生后续-二面面经
- 字节跳动计算机视觉算法实习生视频面试
- 2020届计算机视觉实习生面试经验(腾讯/头条/商汤/旷视/达摩院等)
- 春招面试经验总结
- 字节跳动C++开发一二三面面经
- 我的C++后台/基础架构岗位学习路线(offer大多是ssp
2019届
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- ??? 一名渣渣C++程序员的心酸春招/秋招记【篇幅较长,慎入】
- 百度一二三 + HR 面(机器学习)
- 海康威视上研院算法工程师4面面经,已拿到录用意向书
- 19届春招秋招面经-NLP方向
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- ?? 牛客访谈|阿里腾讯美团华为,大佬如何斩获4大算法offer
- 渣硕秋招算法岗位面经
- 陌陌CV算法岗一面挂经
- 大华智能算法工程师一二凉面经
- 2019秋招算法面经
- 记录一下秋招内推凉凉的一些面经
- 2019秋招|阿里蚂蚁-机器学习算法工程师-共四面 面经
- 2018秋招算法岗面经与提问总结(蚂蚁/美图/宜信/滴滴)
- 19校招AI算法面经(百度+京东+美团+地平线offer)
- 浙江大华 算法岗 1、2面面经
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- 整理了网易2018届的笔试面试题目,希望能给学弟学妹们帮助
- DJI+阿里巴巴ICBU一面面经(后端C++)
- 深度学习&CV方向|腾讯优图、依图、百度面经分享
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- 视觉算法岗秋招总结分享——教你如何准备
- 40+互联网企业2018校招笔试真题|秋招必备笔试攻略
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- ??? 2018校园招聘笔经面经合集:算法,机器学习,大数据方向
- ?? Linux后台C++学习之路 & 面经知识点收录
- 写给准备参加秋招的童鞋的一点建议(1)
- 写给准备参加校招的童鞋的一点建议(2)完
- ??? 面试知识点总结-图像处理/CV/ML/DL到HR面
2018届
- 2018秋招算法岗面经与提问总结(蚂蚁/美图/宜信/滴滴)
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