Java编程中的IO模型详解:BIO,NIO,AIO的区别与实际应用场景分析

2024-01-07 22:41:53

IO模型

IO模型就是说用什么样的通道进行数据的发送和接收,Java?共支持3种网络编程IO?模式:BIO,NIO,AIO

BIO(Blocking ?lO)

同步阻塞模型,?一个客户端连接对应一个处理线程

代码示例:

package com.tuling.bio;
import java.io.IOException;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;

public class SocketServer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(9000);
        while (true) {
            System.out.println("等待连接。。");
            //阻塞方法
            Socket clientSocket = serverSocket.accept();
            System.out.println(" 有客户端连接了。。");
            handler(clientSocket);

            /*new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        handler(clientSocket);
                    } catch (IOException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }).start();*/
        }
    }

    private static void handler(Socket clientSocket) throws IOException {
        byte[] bytes = new byte[1024];
        System.out.println("准备read。。");
        //接收客户端的数据,阻塞方法,没有数据可读时就阻塞
        int read = clientSocket.getInputStream().read(bytes);
        System.out.println("read完毕。。");
        if (read != -1) {
            socket.close();
        }
    }
}

缺点:

????????1、IO代码里read操作是阻塞操作?,如果连接不做数据读写操作会导致线程阻塞?,浪费资源

????????2、如果线程很多?,会导致服务器线程太多?,压力太大?,比如C10K问题

应用场景:

????????BIO 方式适用于连接数目比较小且固定的架构?, 这种方式对服务器资源要求比较?, ?但程序简单易理解。

NIO(Non?Blocking?IO)

同步非阻塞?,服务器实现模式为一个线程可以处理多个请求(连接)?,客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器selector?,多路复用?器轮询到连接有IO请求就进行处理?,JDK1.4开始引入。

应用场景:

NIO方式适用于连接数目多且连接比较短(轻操作) 的架构?, 比如聊天服务器?, 弹幕系统?, 服务器间通讯?,编程比较复杂

NIO非阻塞代码示例:

package com.tuling.nio;

import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.ServerSocketChannel;
import java.nio.channels.SocketChannel;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

public class NioServer {

    // 保存客户端连接
    static List<SocketChannel> channelList = new ArrayList<>();

    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
        // 创建NIO ServerSocketChannel,与BIO的serverSocket类似
        ServerSocketChannel serverSocket = ServerSocketChannel.open();
        serverSocket.socket().bind(new InetSocketAddress(9000));
        // 设置ServerSocketChannel为非阻塞   
        serverSocket.configureBlocking(false);
        System.out.println("服务启动成功");

        while (true) {
            // 非阻塞模式accept方法不会阻塞
            // NIO的非阻塞是由操作系统内部实现的,底层调用了linux内核的accept函数
            SocketChannel socketChannel = serverSocket.accept();
            if (socketChannel != null) { 
                // 如果有客户端进行连接
                System.out.println("连接成功");
                // 设置SocketChannel为非阻塞
                socketChannel.configureBlocking(false);
                // 保存客户端连接在List中
                channelList.add(socketChannel);
            }
            // 遍历连接进行数据读取
            Iterator<SocketChannel> iterator = channelList.iterator();
            while (iterator.hasNext()) {
                SocketChannel sc = iterator.next();
                ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(128);
                // 非阻塞模式read方法不会阻塞,否则会阻塞
                int len = sc.read(byteBuffer);
                // 如果有数据,把数据打印出来
                if (len > 0) {
                    System.out.println("接收到消息:" + new String(byteBuffer.array()));
                } else if (len == -1) { 
                    // 如果客户端断开,把socket从集合中去掉
                    iterator.remove();
                    System.out.println("客户端断开连接");
                }
            }
        }
    }
}

????????总结:如果连接数太多的话?,会有大量的无效遍历?,假如有10000个连?,其中只有1000个连接有写数据?,但是由于其他9000个连接并?没有断开?,我们还是要每次轮询遍历一万次?,其中有十分之九的遍历都是无效的?,这显然不是一个让人很满意的状态。

NIO引入多路复用器代码示例:

package com.tuling.nio;

import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.SelectionKey;
import java.nio.channels.Selector;
import java.nio.channels.ServerSocketChannel;
import java.nio.channels.SocketChannel;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;

public class NioSelectorServer {
    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {

        // 创建NIO ServerSocketChannel
        ServerSocketChannel serverSocket = ServerSocketChannel.open();
        serverSocket.socket().bind(new InetSocketAddress(9000));

        // 设置ServerSocketChannel为非阻塞
        serverSocket.configureBlocking(false);

        // 打开Selector处理Channel,即创建epoll
        Selector selector = Selector.open();

        // 把ServerSocketChannel注册到selector上,并且selector对客户端accept连接操作感兴趣
        serverSocket.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);

        System.out.println("服务启动成功");

        while (true) {
            // 阻塞等待需要处理的事件发生
            selector.select();

            // 获取selector中注册的全部事件的 SelectionKey 实例
            Set<SelectionKey> selectionKeys = selector.selectedKeys();
            Iterator<SelectionKey> iterator = selectionKeys.iterator();

            // 遍历SelectionKey对事件进行处理
            while (iterator.hasNext()) {
                SelectionKey key = iterator.next();

                // 如果是OP_ACCEPT事件,则进行连接获取和事件注册
                if (key.isAcceptable()) {
                    ServerSocketChannel server = (ServerSocketChannel) key.channel();
                    SocketChannel socketChannel = server.accept();
                    socketChannel.configureBlocking(false);

                    // 这里只注册了读事件,如果需要给客户端发送数据可以注册写事件
                    socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
                    System.out.println("客户端连接成功");
                } else if (key.isReadable()) { // 如果是OP_READ事件,则进行读取和打印
                    SocketChannel socketChannel = (SocketChannel) key.channel();
                    ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(128);

                    int len = socketChannel.read(byteBuffer);

                    // 如果有数据,把数据打印出来
                    if (len > 0) {
                        System.out.println("接收到消息:" + new String(byteBuffer.array()));
                    } else if (len == -1) { // 如果客户端断开连接,关闭Socket
                        System.out.println("客户端断开连接");
                        socketChannel.close();
                    }
                }

                //从事件集合里删除本次处理的key,防止下次select重复处理
                iterator.remove();
            }
        }
    }
}

NIO 有三大核心组件: Channel(通道)??Buffer(缓冲区)?,Selector(多路复用器)?

1、channel 类似于流?,每个 channel 对应一个?buffer缓冲区?,buffer 底层就是个数组

2、channel?会注册到 selector?上?,由 selector?根据 channel?读写事件的发生将其交由某个空闲的线程处理 3、NIO 的?Buffer 和 channel 都是既可以读也可以写

????????总结?NIO整个调用流程就是Java调用了操作系统的内核函数来创建Socket?,获取到Socket的文件描述符?,再创建一个Selector 对象?,对应操作系统的Epoll描述符?,将获取到的Socket连接的文件描述符的事件绑定到Selector对应的Epoll文件描述符上?,进???行事件的异步通知?,这样就实现了使用一条线程?,并且不需要太多的无效的遍历?,将事件处理交给了操作系统内核(操作系统中断?程序实现)?,大大提高了效率。

AIO(NIO 2.0)

异步非阻塞,?由操作系统完成后回调通知服务端程序启动线程去处理, 一般适用于连接数较多且连接时间较长的应用

应用场景:

AIO方式适用于连接数目多且连接比较长(重操作)的架构?,JDK7 开始支持

AIO代码示例:

package com.tuling.aio;

import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.AsynchronousServerSocketChannel;
import java.nio.channels.AsynchronousSocketChannel;
import java.nio.channels.CompletionHandler;

public class AIOServer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final AsynchronousServerSocketChannel serverChannel =
            AsynchronousServerSocketChannel.open().bind(new InetSocketAddress(9000));

        serverChannel.accept(null, new CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Object>() {

            @Override
            public void completed(AsynchronousSocketChannel socketChannel, Object attachment) {
                try {
                    System.out.println("2 - " + Thread.currentThread().getName());
                    serverChannel.accept(attachment, this);
                    System.out.println(socketChannel.getRemoteAddress());

                    ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
                    socketChannel.read(buffer, buffer, new CompletionHandler<Integer, ByteBuffer>() {

                        @Override
                        public void completed(Integer result, ByteBuffer buffer) {
                            System.out.println("3 - " + Thread.currentThread().getName());
                            buffer.flip();
                            System.out.println(new String(buffer.array(), 0, result));
                            socketChannel.write(ByteBuffer.wrap("HelloClient".getBytes()));
                        }

                        @Override
                        public void failed(Throwable exc, ByteBuffer buffer) {
                            exc.printStackTrace();
                        }
                    });
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            @Override
            public void failed(Throwable exc, Object attachment) {
                exc.printStackTrace();
            }
        });

        System.out.println("1 - " + Thread.currentThread().getName());
        Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
    }
}
package com.tuling.aio;

import java.net.InetSocketAddress;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.AsynchronousSocketChannel;

public class AIOClient {
    public static void main(String... args) throws Exception {
        AsynchronousSocketChannel socketChannel = AsynchronousSocketChannel.open();
        socketChannel.connect(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 9000)).get();
        socketChannel.write(ByteBuffer.wrap("HelloServer".getBytes()));
        ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(512);
        Integer len = socketChannel.read(buffer).get();
        if (len != -1) {
            System.out.println("客户端收到信息:" + new String(buffer.array(), 0, len));
        }
    }
}

BIO、???NIO、????AlO?????

为什么Netty 使用NIO而不是AlO?

Linux系统上,?AlO的底层实现仍使用Epoll, ?没有很好实现AlO, ??因此在性能上没有明显的优势,而且被JDK封装了一层不容易深度?化,LinuxAlO?还不够成熟。Netty异步非阻塞框架 ,NettyNIO?上做了很多异步的封装。

文章来源:https://blog.csdn.net/oWuChenHua/article/details/135394686
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