三数之和-算法题（双指针）

题目：

????????给你一个整数数组?nums?，判断是否存在三元组?[nums[i], nums[j], nums[k]]?满足?i != j、i != k?且?j != k?，同时还满足?nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0?。请

你返回所有和为?0?且不重复的三元组。

注意：答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1：

输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

思路解析

? ? ? ? 1.题目中要求找到所有「不重复」且和为?000?的三元组。所以先进行一次排序。

? ? ? ? 2.可以发现，如果我们固定了前两重循环枚举到的元素 a和 b，那么只有唯一的 c 满足 a+b+c=0。当第二重循环往后枚举一个元素 b2时，由于 b2>b，那么满足 a+b2+c2=0?的 c2一定有 c2<c ,即c2在数组中一定出现在 c 的左侧。也就是说，我们可以从小到大枚举 b，同时从大到小枚举 c，即第二重循环和第三重循环实际上是可以合并的

????????????????就是双指针

? ? ? ? 3.完成上述步骤后，可以继续优化，比如减少循环中相同数字的重复查询

下面是完整代码，注释有写

 public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        int n =nums.length;
        Arrays.sort(nums);
        List<List<Integer>> answer =new ArrayList<>();
        for (int first =0;first <n;first++){
                // 需要和上一次枚举的数不相同
            if (first >0 && nums[first] == nums[first -1]){
                continue;
            }
            // c 对应的指针初始指向数组的最右端
            int cright =n-1;
            int target = -nums[first];// b+c 的值
            for(int second =first+1; second <n;second++){
                // 需要和上一次枚举的数不相同
                if (second >first+1 && nums[second] == nums[second -1]){
                    continue;
                }
                // 需要保证 b 的指针在 c 的指针的左侧
                while (second <cright && nums[second]+nums[cright]>target){
                    cright--;
                }
                // 如果指针重合，随着 b 后续的增加
                // 就不会有满足 a+b+c=0 并且 b<c 的 c 了，可以退出循环
                if (second == cright) {
                    break;
                }
                if(nums[second]+nums[cright] == target){
                    List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
                    list.add(nums[first]);
                    list.add(nums[second]);
                    list.add(nums[cright]);
                    answer.add(list);
                }
            }
        }
        return answer;
    }