【数字图像处理】实验四 图像分割

一、实验内容：

1． 熟悉和掌握利用Matlab工具进行数字图像的读、写、显示等数字图像处理基本步骤。

2． 熟练掌握各种图像分割的基本原理及方法。

3． 能够从深刻理解图像分割，并能够思考拓展到一定的应用领域。

二、实验原理：

1、用?MATLAB?生成?LOG?算子的图像；

2、用分水岭算法分割图像

3、用区域生长法分割图像

三、实验方法及程序

1、用?MATLAB?生成?LOG?算子的图像

给定变量?x,?y?的位于包括原点的一个范围，按照?LOG?算子的表达式用MATLAB程序语言进行实现。其参考?MATLAB?程序设计如下。

2、用分水岭算法分割图像

将一幅?RGB?图像转换成灰度图像，然后用分水岭算法对图像进行分割。利用MATLAB?工具进行实验编程。其参考程序设计如下。

3、用区域生长法分割图像

对一副灰度图像用区域生长法进行分割。利用?MATLAB?工具进行实验编程。其参考程序设计如下。

4.?用区域分裂合并法分割图像

对一幅灰度图像用区域分裂合并法进行分割。利用?MATLAB?工具进行实验编程。其参考程序设计如下。

五、实验结果分析

1、用?MATLAB?生成?LOG?算子的图像

2、用分水岭算法分割图像

3、用区域生长法分割图像

4. 用区域分裂合并法分割图像

六、思考题

1.对用?MATLAB?生成?LOG?算子的图像进行分析。

答：LOG算子通常用于边缘检测。生成的图像可能显示出边缘和细节信息，因为LOG算子结合了高斯平滑和拉普拉斯算子。

2.对用用分水岭算法分割图像进行分析。

答：分水岭算法用于图像分割，特别是在存在多个重叠或接触的物体时。通过将图像看作地形地貌，将水源灌注到低洼区域，形成分割区域。可能需要预处理步骤，如灰度梯度计算，以便更好地区分物体边界。

3.对用区域生长法分割图像进行分析

答：区域生长是一种基于像素相似性的分割方法。从种子点开始，通过合并与其相似的相邻像素来生长区域。结果可能受到种子选择和生长条件的影响，适用于要求区域内像素相似的图像。

4.对用区域分裂合并法进行分割的图像进行分析。

答：区域分裂合并是一种递归分割方法，通过不断分裂和合并来达到最终的分割结果。可以更好地处理不规则形状的物体。参数的选择可能影响分割结果，需要根据具体应用进行调整。