Python中开启线程或进程

开启进程

? ? ?在Python中，可以使用multiprocessing模块来创建和管理进程。以下是一个简单的示例，演示如何使用multiprocessing模块创建一个新的进程：

import multiprocessing  
  
def worker(name):  
    print(name+"process is running")  
  
if __name__ == '__main__':  
    # 创建进程  
    process = multiprocessing.Process(target=worker,ars="进程一")  
  
    # 启动进程  
    process.start()  
  
    # 等待进程结束  
    process.join()

? ? ? 在这个示例中，我们首先导入了multiprocessing模块，然后定义了一个名为worker的函数，该函数将在新的进程中运行。接下来，我们使用multiprocessing.Process类创建了一个新的进程对象，并将worker函数作为目标函数传递给该对象。然后，我们使用start方法启动进程，并使用join方法等待进程结束。

? ? ? 需要注意的是，由于Python的GIL（全局解释器锁）限制，多线程在CPU密集型任务上可能无法充分利用多核CPU。因此，对于CPU密集型任务，使用多进程可能会更有效。然而，多进程也可能比多线程更复杂，因为每个进程都有自己的内存空间和资源。因此，在使用多进程时，需要仔细考虑如何共享数据和资源。

开启线程

在Python中，可以使用内置的threading模块来创建和管理线程。要开启线程并执行方法，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入threading模块。
2. 定义需要执行的方法。
3. 创建线程对象，并将方法作为参数传递给线程对象。
4. 调用线程对象的start()方法来启动线程。

下面是一个示例代码，展示了如何开启两个线程并执行方法：

import threading  
  
# 定义需要执行的方法  
def method1(name):  
    # 执行方法1的代码 
    print(name)
    pass  
  
def method2():  
    # 执行方法2的代码 
    print(name) 
    pass  
  
# 创建线程对象  
thread1 = threading.Thread(target=method1,args='线程1')  
thread2 = threading.Thread(target=method2,args='线程2')  
  
# 启动线程  
thread1.start()  
thread2.start()  
  
# 等待线程结束  
thread1.join()  
thread2.join()