代码随想录算法训练营第56天|● 583. 两个字符串的删除操作 ● 72. 编辑距离 ● 编辑距离总结篇
2024-01-07 18:11:55
583. 两个字符串的删除操作
中等
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给定两个单词 word1 和 word2 ,返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。
每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。
示例 1:
输入: word1 = “sea”, word2 = “eat”
输出: 2
解释: 第一步将 “sea” 变为 “ea” ,第二步将 "eat "变为 “ea”
示例 2:
输入:word1 = “leetcode”, word2 = “etco”
输出:4
提示:
- 1 <= word1.length, word2.length <= 500
- word1 和 word2 只包含小写英文字母
思路 - dp[i][j]:以i-1为结尾的字符串word1,和以j-1位结尾的字符串word2,想要达到相等,所需要删除元素的最少次数。
- 递推公式
- 当word1[i - 1] 与 word2[j - 1]相同的时候,dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
- 当word1[i - 1] 与 word2[j - 1]不相同的时候,有三种情况:
- 情况一:删word1[i - 1],最少操作次数为dp[i - 1][j] + 1
- 情况二:删word2[j - 1],最少操作次数为dp[i][j - 1] + 1
- 情况三:同时删word1[i - 1]和word2[j - 1],操作的最少次数为dp[i - 1][j - 1] + 2
- 初始化,dp[i][0]:word2为空字符串,以i-1为结尾的字符串word1要删除多少个元素,才能和word2相同呢,很明显dp[i][0] = i。
- for (int i = 0; i <= word1.size(); i++) dp[i][0] = i;
- for (int j = 0; j <= word2.size(); j++) dp[0][j] = j;
代码
func minDistance(word1 string, word2 string) int {
n, m := len(word1), len(word2)
/*
dp[i][j] 使得w1[0 - i-1] 和w2[0 - j-1]相等的最小步数
*/
dp := make([][]int,n+1)
for i:=0;i<=n;i++{
dp[i]=make([]int,m+1)
dp[i][0]=i
}
for j:=0;j<=m;j++{
dp[0][j]=j
}
for i:=1;i<=n;i++{
for j:=1;j<=m;j++{
if word1[i-1]==word2[j-1]{
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]
}else{
dp[i][j]=minDistance_min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+2)
}
}
}
return dp[n][m]
}
func minDistance_min(i,i2,i3 int)int {
if i<=i2 && i<=i3{
return i
}else if i2<=i && i2 <= i3{
return i2
}
return i3
}
72. 编辑距离
已解答
困难
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给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
示例 1:
输入:word1 = “horse”, word2 = “ros”
输出:3
解释:
horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
rorse -> rose (删除 ‘r’)
rose -> ros (删除 ‘e’)
示例 2:
输入:word1 = “intention”, word2 = “execution”
输出:5
解释:
intention -> inention (删除 ‘t’)
inention -> enention (将 ‘i’ 替换为 ‘e’)
enention -> exention (将 ‘n’ 替换为 ‘x’)
exention -> exection (将 ‘n’ 替换为 ‘c’)
exection -> execution (插入 ‘u’)
提示:
- 0 <= word1.length, word2.length <= 500
- word1 和 word2 由小写英文字母组成
代码
func minDistance(word1 string, word2 string) int {
n, m := len(word1), len(word2)
/*
dp[i][j] 使得w1[0 - i-1] 和w2[0 - j-1]相等的最小步数
*/
dp := make([][]int, n+1)
for i := 0; i <= n; i++ {
dp[i] = make([]int, m+1)
dp[i][0] = i
}
for j := 0; j <= m; j++ {
dp[0][j] = j
}
for i := 1; i <= n; i++ {
for j := 1; j <= m; j++ {
if word1[i-1] == word2[j-1] {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
} else {
dp[i][j] = minDistance_min(dp[i-1][j]+1, dp[i][j-1]+1, dp[i-1][j-1]+1)
}
}
}
return dp[n][m]
}
func minDistance_min(i, i2, i3 int) int {
if i <= i2 && i <= i3 {
return i
} else if i2 <= i && i2 <= i3 {
return i2
}
return i3
}
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_41735944/article/details/135382164
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