【大数据】Doris 架构

Doris 架构

Doris 的架构很简洁，只设 FE（Frontend）、BE（Backend）两种角色、两个进程，不依赖于外部组件，方便部署和运维，FE、BE 都可线性扩展。

• ? Frontend（FE）：存储、维护集群元数据；负责接收、解析查询请求，规划查询计划，调度查询执行，返回查询结果。主要有三个角色：

  • 🚀 Leader 和 Follower：主要是用来达到元数据的高可用，保证单节点宕机的情况下，元数据能够实时地在线恢复，而不影响整个服务。
  • 🚀 Observer：用来扩展查询节点，同时起到元数据备份的作用。如果在发现集群压力非常大的情况下，需要去扩展整个查询的能力，那么可以加 Observer 的节点。Observer 不参与任何的写入，只参与读取。

• ? Backend（BE）：负责物理数据的存储和计算；依据 FE 生成的物理计划，分布式地执行查询。数据的可靠性由 BE 保证，BE 会对整个数据存储多副本或者是三副本。副本数可根据需求动态调整。

• ? MySQLClient：Doris 借助 MySQL 协议，用户使用任意 MySQL 的 ODBC / JDBC 以及 MySQL 的客户端，都可以直接访问 Doris。

• ? Broker：Broker 为一个独立的无状态进程（是 Doris 集群中的一种可选进程）。封装了文件系统接口，提供了 Doris 读取远端存储系统中文件的能力，包括 HDFS，S3，BOS 等。