seamless-m4t-v2-large transformers 使用gpu推理
2023-12-18 11:35:02
GPU version:
step 1, model???? = model.to('cuda:0')???? or? model???? = model.to('cuda')
step2:? audio_inputs = processor(audios=audio, return_tensors="pt").to('cuda:0')? or audio_inputs = processor(audios=audio, return_tensors="pt").to('cuda')
CPU version:
step 1 not valid for cpu , so marked this line,???? #model???? = model.to('cuda:0')???? or? model???? = model.to('cuda')
step2:? audio_inputs = processor(audios=audio, return_tensors="pt")
records:
推理3s的音频转音频性能对比, rtx4090 vs cpu 11870
rtx4090:? 0.5s
cpu 11870:? 3.25s
conclusion:???? rtx4090 is 650% better
文章来源:https://blog.csdn.net/pkuyjxu/article/details/135058086
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!