真心建议,入职业务部门前先学会BI数据分析
2023-12-26 10:31:58
不管进入哪个业务部门,都需要具备一定的数据分析能力,能够从不断累积的数据中发现并解决问题。比如销售部门的需要通过分析销售数据,及时发现销售不佳的商品,调整销售策略,提高销售额、销售利润等。而随着精细化数据分析、数字化运营决策的推进,BI数据分析成了每个业务人的必修课。
业务人做BI数据分析,又快又好
快,是因为BI大数据分析工具具有极强的大数据计算、分析能力,可零编程开发报表,甚至在使用标准BI方案的前提下还能实现0开发,开箱即自动生成百张BI报表,覆盖财务、销售、库存、采购、应收、生产六大主题。
好,是因为相对于IT人,业务人更懂业务,能更快地理解分析逻辑变化,及时分析数据。以财务分析为例,一般的IT理解不了财务分析逻辑,不明白为什么会有这样的分析需求,也不明白具体的逻辑变化,因此在以前的财务分析中,IT沦为无情的取数机器,财务人拿不到想要的报表。但在BI数据分析中,财务人能够从容地根据分析逻辑去开发报表,分析数据。
在BI数据分析中,业务人能够更加灵活地按需分析,不需要等待IT取数开发报表,也不用反复与IT沟通分析需求,直接在BI大数据分析工具上点击取数、智能计算分析。
通过BI大数据分析来分析企业业务数据,能够非常直观地掌握数据情况,发现问题,并顺藤摸瓜找到问题原因,从而推动对症下药解决问题。从业务人的角度来看,这不仅是能够提高工作效率,更是提高工作质量的重要手段,如销售部提高销售额、销售利润;生产部提高良品率、生产效率等。
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_43696218/article/details/135213514
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!