【Py/Java/C++三种语言OD2023C卷真题】20天拿下华为OD笔试之【排序】2023C-身高排序【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解
2023-12-19 23:08:08
题目描述与示例
题目描述
身高排序
题目
小明今年升学到了小学一年级,来到新班级后,发现其他小朋友身高参差不齐,然后就想基于各小朋友和自己的身高差,对他们进行排序,请帮他实现排序。
输入
第一行为正整数H
和N
,其中0 < H < 200
为小明的身高,0 < N < 50
为新班级其他小朋友个数。
第二行为 N 个正整数H1 ~ Hn
分别是其他小朋友的身高,取值范围0 < Hi < 200
,且N
个正整数各不相同。
输出
输出排序结果,各正整数以空格分割,和小明身高差绝对值最小的小朋友排在前面,和小明身高差绝对值最大的小朋友排在后面,如果两个小朋友和小明身高差一样,则个子较小的小朋友排在前面。
示例
输入
100 10
95 96 97 98 99 101 102 103 104 105
输出
99 101 98 102 97 103 96 104 95 105
解题思路
直接使用lambda
匿名函数进行排序,排序依据为:
- 身高数组中的
h
和小明的身高x
的差的绝对值 - 差的绝对值相等时,按照身高升序
lst.sort(key = lambda h: (abs(x-h), h))
注意, 不可以将排序的第二个依据隐去,写成形如
lst.sort(key = lambda h: abs(x-h))
这是因为在第一个依据同时满足的情况下,如果没有指定第二个依据,与x
差值绝对值相等的身高h
会按照在原数组中的顺序进行排序,这样是不符合题目要求的。
代码
Python
# 题目:2023B-身高排序
# 分值:100
# 作者:闭着眼睛学数理化
# 算法:直接调用排序API
# 代码看不懂的地方,请直接在群上提问
x, n = map(int, input().split())
lst = list(map(int, input().split()))
lst.sort(key = lambda h: (abs(x-h), h))
print(" ".join(map(str, lst)))
Java
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
int x = input.nextInt();
int n = input.nextInt();
List<Integer> lst = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
lst.add(input.nextInt());
}
Collections.sort(lst, new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer h1, Integer h2) {
int diff1 = Math.abs(x - h1);
int diff2 = Math.abs(x - h2);
if (diff1 == diff2) {
return h1.compareTo(h2);
}
return Integer.compare(diff1, diff2);
}
});
for (int i = 0; i < n; i++) {
System.out.print(lst.get(i) + " ");
}
}
}
C++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
bool compare(int h1, int h2, int x) {
int diff1 = abs(x - h1);
int diff2 = abs(x - h2);
if (diff1 == diff2) {
return h1 < h2;
}
return diff1 < diff2;
}
int main() {
int x, n;
cin >> x >> n;
vector<int> lst(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> lst[i];
}
sort(lst.begin(), lst.end(), [x](int h1, int h2) {
return compare(h1, h2, x);
});
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << lst[i] << " ";
}
return 0;
}
时空复杂度
时间复杂度:O(NlogN)
。排序时间复杂度。
空间复杂度:O(1)
。
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