stable-diffusion-webui（AI绘画）项目实现，即遇到的问题

?实现步骤：

为了使环境中的库版本不会乱，导致自己电脑原来一些项目无法运行最好使用虚拟环境

下载miniconda

?在搜索中搜所miniconda找到

建立虚拟环境

conda create --name sdwebui python=3.10.6

每次运行激活这个虚拟环境

conda activate sdwebui

下载git

安装cuda，下面有详细安装流程

进入大点的盘下部署项目

D:

git clone https://ghproxy.com/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

下载初始模型如果不下载好像在使用时会下载时间成，我们可以现在网页中下载好

将模型名字换成model 放在D:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录下

?安装所需要的python库

pip install -r requirements.txt

安装完成之后，运行如下命令，顺利的话，当程序加载完成模型之后，会自动打开http://127.0.0.1:7860/显示平台主页。

python launch.py --autolaunch

后面都可以使用这个命令打开（打开之前激活虚拟环境）

到这里为止就实现了AI绘画的初步框架，后面就可以对模型训练，以及框架内部的拓展实现

安装过程中遇到的坑

1、国内部分源未跟上时代前言，并且乱安装

首先使用webui_user.bat自动安装时，由于使用的国内源（清华源）部分对应的库版本对不上

最关键的是它安装成了cpu版的pytorch导致项目直接不能运行

检验方法是

python
import torch
print(torch.__version__)

?显示的是cu开头的才是使用GPU的torch

如果是

2.0.1 + cpu

那恭喜你用的源给你装成cpu版本甚至原来是gpu的也给你换了（这里我很想吐槽）

这是需要重新装pytorch?pytorch网址

?选好对应的版本在cmd中复制下面的换装

这时试试换回gpu的没如果没有可以通过提示找到所安装的位置

?

?将这些与torch有关的删掉

重装要选择与cuda相对的版本

NVIDIA-smi

下载对应的cudnn?

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

?下载对应的cuda 由于pytorch对应稳定版最高版本是11.8, 因此可以下载稍低于自己电脑版本的cuda

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

?

?这里当前版本大于新版本要取消勾选

安装位置要选默认位置

下载好了之后将cudnn的文件夹改名放在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8的位置下（默认安装路径）

?然后将

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\extras\CUPTI\lib64

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\cudnn\bin

?添加到环境变量中

测验是否成功

python
import torch
torch.cuda.is_available()

如果返回是True 即成功 如果是False 则失败

这里如果是失败我使用了显卡驱动更新的方法有概率解决

2、还是用国内源导致环境安装不上

在执行

pip install -r requirements.txt

的过程中发现有的库安装不上

这时我就有所明白跟使用的源有关

一下列举一些国内常用源

阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/ 
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

再换成阿里源后依赖安装成功

我遇到的坑目前就这些以此记录，其他可以查询参考文献

参考文献：

从零开始，手把手教你本地部署Stable Diffusion Webui AI绘画 V4版 (Win版0705更新)

torch.cuda.is_available()返回false——解决办法

【AI作画】使用stable-diffusion-webui搭建AI作画平台