代码随想录算法训练营第二十一天 | 530.二叉搜索树的最小绝对差、501.二叉搜索树中的众数、236. 二叉树的最近公共祖先
530.二叉搜索树的最小绝对差
题目链接:530.二叉搜索树的最小绝对差
给你一个二叉搜索树的根节点 root
,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。
差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。
文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0530.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%B0%8F%E7%BB%9D%E5%AF%B9%E5%B7%AE.html
思路
对于一棵二叉搜索树进行中序遍历,可以得到单调递增的序列。因此要想得到二叉搜索树的最小绝对差,可以对该二叉树进行中序遍历,然后判断得到的序列的最小相邻值。
C++实现
// 递归实现
class Solution {
public:
TreeNode* pre = nullptr;
int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
int minDistance = numeric_limits<int>::max();
Traversal(root, minDistance);
return minDistance;
}
void Traversal(TreeNode* node, int& minDistance){
if(node == nullptr) return;
Traversal(node->left, minDistance);
if(pre){
minDistance = min(minDistance, abs(node->val - pre->val));
}
pre = node;
Traversal(node->right, minDistance);
}
};
// 迭代实现
class Solution {
public:
int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
TreeNode* pre = nullptr;
int minDistance = numeric_limits<int>::max();
stack<TreeNode*> stk;
TreeNode* cur = root;
while(!stk.empty() || cur){
if(cur){
stk.push(cur);
cur = cur->left;
}
else{
TreeNode* tmp = stk.top();
stk.pop();
if(pre) minDistance = min(minDistance, abs(tmp->val - pre->val));
pre = tmp;
cur = tmp->right;
}
}
return minDistance;
}
};
501.二叉搜索树中的众数
题目链接:501.二叉搜索树中的众数
给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root
,找出并返回 BST 中的所有 众数(即,出现频率最高的元素)。
如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。
假定 BST 满足如下定义:
- 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
- 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
- 左子树和右子树都是二叉搜索树
文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0501.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91%E4%B8%AD%E7%9A%84%E4%BC%97%E6%95%B0.html
思路
最简单的思路,创建一个哈希表,然后中序遍历二叉搜索树,统计每个数值的出现频率,取最高频率的数值返回。
另外,由于题目中要处理的是二叉搜索树,那么就可以根据二叉搜索树的性质,中序遍历,统计连续数值的最长值,将连续最长的数值返回。
C++实现
// 简单思路
class Solution {
public:
vector<int> findMode(TreeNode* root) {
unordered_map<int,int> hashMap;
stack<TreeNode*> stk;
TreeNode* cur = root;
while(!stk.empty() || cur){
if(cur){
stk.push(cur);
cur = cur->left;
}
else{
TreeNode* tmp = stk.top();
stk.pop();
hashMap[tmp->val] += 1;
cur = tmp->right;
}
}
int maxFreq = numeric_limits<int>::min();
for(const auto& q: hashMap){
maxFreq = max(maxFreq, q.second);
}
vector<int> results;
for(const auto& q: hashMap){
if(q.second == maxFreq) results.push_back(q.first);
}
return results;
}
};
// 不利用额外空间的解法
class Solution {
private:
TreeNode* pre = nullptr;
int count = 1;
int maxCount;
vector<int> results;
void Traversal(TreeNode* node){
if(node == nullptr) return;
Traversal(node->left);
if(pre){
if(node->val == pre->val){
count++;
}
else{
count = 1;
}
}
pre = node;
if(count > maxCount){
maxCount = count;
results.clear();
results.push_back(node->val);
}
else if(count == maxCount){
results.push_back(node->val);
}
Traversal(node->right);
}
public:
vector<int> findMode(TreeNode* root) {
maxCount = 1;
Traversal(root);
return results;
}
};
236. 二叉树的最近公共祖先
题目链接:236. 二叉树的最近公共祖先
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0236.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%9C%80%E8%BF%91%E5%85%AC%E5%85%B1%E7%A5%96%E5%85%88.html
思路
对于节点p、q,分别找到从根节点root到p、q的路径,用数组存储两条路径,并将路径反转,然后找到两条路径中交叠的第一个节点,交叠的第一个节点便是两个指定节点的最近公共祖先。
C++实现
class Solution {
public:
bool findPath(TreeNode* node, int target, vector<TreeNode*>& path){
if(!node) return false;
if(node->val == target){
path.push_back(node);
return true;
}
path.push_back(node);
bool leftSuccess = findPath(node->left, target, path);
bool rightSuccess = findPath(node->right, target, path);
if(leftSuccess || rightSuccess){
return true;
}
path.pop_back();
return false;
}
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
vector<TreeNode*> path1, path2;
findPath(root, p->val, path1);
findPath(root, q->val, path2);
reverse(path1.begin(), path1.end());
reverse(path2.begin(), path2.end());
for(int i = 0;i<path1.size();i++){
for(int j = 0;j<path2.size();j++){
if(path1[i]->val == path2[j]->val){
return path1[i];
}
}
}
return nullptr;
}
};
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