测试工具：代码检索工具设计（1）

工具需求

当测试环境分支开发提交代码后，自动触发代码检索工具统计出影响的代码范围，并将结果统计在页面中，QA查看页面统计的接口，可以精准地进行测试

其他扩展

（1）统计出影响的代码范围，自动匹配测试用例触发执行testcase

? (2)? 阶段性统计出哪些代码类修改较多进行数据汇总，提供给QA同学

??????? 报表的指标可以很明确地知道该模块需求变动点较多

（3）统计出影响的代码范围，QA可以清晰知道回归测试范围

初步思路

需要满足的功能：

1. 自动调用提交的代码：当uat分支被提交后，工具会自动触发检索功能，获取提交的代码。

2. 检索代码影响：根据提交的代码，检索出受影响的其他代码类。一般情况下，只要调用变动代码的类通常为影响类

初步设计方案

方案步骤

1. 版本控制集成：工具需要与版本控制系统（如Git）进行集成，监听代码提交事件。

2. 提交监听器：设计一个提交监听器，当uat分支被提交时触发检索功能。

3. 代码检索器：实现一个代码检索器，用于根据提交的代码找出受影响的其他代码类。检索过程可以包括以下步骤：

?? - 解析提交的代码变动：使用代码解析器分析提交的代码变动，例如解析新增、修改、删除的文件及其对应的代码内容。

?? - 代码依赖分析：根据解析的代码变动，分析代码之间的依赖关系，找出调用变动代码的其他代码类。

?? - 影响分析：根据代码依赖关系，确定受影响的代码类。一般情况下，调用变动代码的类通常为影响类。

4. 结果展示：将受影响的代码类展示给用户，可以通过命令行、Web界面或者其他适合的方式展示。

5. 集成自动调用：如果需要自动调用提交的代码，可以在代码检索器中添加调用相关代码的逻辑。根据检索结果，触发调用相关代码的操作。

初步方案API

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# 搜索代码API
@app.route('/api/code/search', methods=['GET'])
def search_code_handler():
    # 解析查询参数
    query = request.args.get('query')

    # 执行代码搜索逻辑，获取受影响的代码类
    affected_classes = search_code(query)

    # 返回结果
    return jsonify({
        'affected_classes': affected_classes
    })

# 提交代码API
@app.route('/api/code/commit', methods=['POST'])
def commit_code_handler():
    # 解析请求参数
    code = request.form.get('code')

    # 执行代码提交逻辑
    commit_code(code)

    # 返回成功消息
    return jsonify({
        'message': 'Code committed successfully'
    })

# 搜索代码的逻辑
def search_code(query):
    # TODO: 实现代码搜索逻辑，根据查询关键字找出受影响的代码类
    # 返回受影响的代码类列表
    return ['ClassA', 'ClassB', 'ClassC']

# 提交代码的逻辑
def commit_code(code):
    # TODO: 实现代码提交逻辑，将代码提交到版本控制系统
    # 可以使用版本控制库（如GitPython）来实现
    pass

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

欢迎测试同学可以持续关注

后续完善该工具的从设计到实现落地使用? 的过程补充