【FPGA图像处理实战】- 彩色图像灰度化

今天介绍一下图像处理中的基础算法--彩色图像灰度化。

一、彩色图像处理灰度化

彩色图像灰度化是一种将彩色图像转换为灰度图像的过程。

在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值。

因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。

当灰度为255的时候，表示最亮（纯白）；当灰度为0的时候，表示最暗（纯黑）。

灰度化的好处是：相较于彩色图像灰度图像占内存更小，运行速度更快；灰度图像后可以在视觉上增加对比，突出目标区域。

二、图像处理灰度化的方法

1、平均值法

计算图像中每个像素点的RGB值之和，求平均值，作为灰度值。

计算公式：Rn = Gn = Bn = （R + G + B）/3

说明：（Rn，Gn，Bn）表示像素点灰度化后的RGB值，（R，G，B）表示彩色图像的RGB值

2、加权平均值法

将R、G、B三个分量的权重分别设为0.299、0.587、0.114，然后将它们与相应的像素值相乘后相加，得到灰度值。

可以看到这个系数权重实际就是之前RGB转YUV公式中的，亮度Y=0.299*R + 0.587*G + 0.114*B。

也就是说灰度化的图像每个像素点值，Rn = Gn =