【Java】构建表达式二叉树和表达式二叉树求值
2023-12-13 10:27:56
问题背景
1. 实现一个简单的计算器。通过键盘输入一个包含圆括号、加减乘除等符号组成的算术表达式字符串,输出该算术表达式的值。要求:
(1)系统至少能实现加、减、乘、除等运算;
(2)利用二叉树算法思想求解表达式的值,先构造由表达式构成的二叉树,按中序、后序遍历的方式输出二叉树中的结点,然后再利用通过对二叉树进行后序遍历求解算术表达式的值。
思路描述
- 构建表达式二叉树:先用栈将算术表达式转成后缀表达式(具体思路参考),再根据后缀表达式构建表达式二叉树,构建过程:从左到右扫描后缀表达式的每个元素:如果当前元素是操作数,则创建一个只包含该操作数的节点,并将该节点压入栈中;如果当前元素是操作符,则创建一个只包含该操作符的节点,并从栈中弹出两个节点作为其左右子节点,再将该节点压入栈中。最后栈中唯一的节点即为根节点。
- 表达式二叉树求值:后序遍历二叉树,递归计算左右子树的值,代入运算符计算
?代码实现
//二叉链表存储二叉树
public class TreeNode {
String value;
TreeNode left;
TreeNode right;
public TreeNode(String value){
this.value=value;
}
public TreeNode(String value, TreeNode left, TreeNode right) {
this.value = value;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
public class Calculator {
private TreeNode root;
public Calculator() {
root = null;
}
public Calculator(TreeNode root) {
this.root = root;
}
//中缀转后缀,List中每个元素就是后缀表达式中每个操作数或运算符
public static List<String> infixToPostfix(String infixExpression){
Stack<Character> operatorStack=new Stack<>();
List<String> postfixExpression=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<infixExpression.length();i++){
//如果是数字
if(Character.isDigit(infixExpression.charAt(i))){
//可能是多位的数
StringBuilder temp=new StringBuilder();
temp.append(infixExpression.charAt(i));
while (++i<infixExpression.length()&&Character.isDigit(infixExpression.charAt(i))){
temp.append(infixExpression.charAt(i));
}
postfixExpression.add(temp.toString());
i--;//while判断完后,i多往后挪了一位,所以要-1
}//如果是左括号
else if(infixExpression.charAt(i)=='('){
operatorStack.push(infixExpression.charAt(i));
}//如果是右括号,去匹配左括号
else if(infixExpression.charAt(i)==')'){
while (!operatorStack.empty()&&operatorStack.peek()!='('){
postfixExpression.add(operatorStack.pop()+"");
}
operatorStack.pop();
}
//如果是+-*/
else {
//将优先级<=当前运算符优先级的运算符pop出来,追加到后缀表达式中
while (!operatorStack.empty()&&getPrecedence(infixExpression.charAt(i))<=getPrecedence(operatorStack.peek())){
postfixExpression.add(operatorStack.pop()+"");
}
operatorStack.push(infixExpression.charAt(i));
}
}
//将栈中剩余的运算符依次pop出来追加到结果中
while (!operatorStack.empty()){
postfixExpression.add(operatorStack.pop()+"");
}
return postfixExpression;
}
//在中缀转后缀时要判断符号优先级
private static int getPrecedence(char operator) {
switch (operator) {
case '+':
case '-':
return 1;
case '*':
case '/':
case '%':
return 2;
default:
return 0;
}
}
//利用后缀表达式构建表达式二叉树
public static TreeNode buildExpressionTree(List<String> postfixExpression){
Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
//从左至右遍历后缀表达式
for(String str:postfixExpression){
//如果是运算数
if(str.charAt(0)>=48&&str.charAt(0)<=57){
TreeNode treeNode = new TreeNode(str, null, null);
stack.push(treeNode);
} else {//如果是运算符
//从栈中弹出两个节点
TreeNode pop1 = stack.pop();
TreeNode pop2 = stack.pop();
TreeNode treeNode = new TreeNode(str, pop1, pop2);
stack.push(treeNode);
}
}
//最后栈中剩余的节点就是二叉树根节点
return stack.peek();
}
//中序遍历表达式二叉树(左根右)
public static void inorderTraversal(TreeNode treeNode){
if(treeNode==null)
return;
inorderTraversal(treeNode.left);
System.out.print(treeNode.value+" ");
inorderTraversal(treeNode.right);
}
//后序遍历表达式二叉树(左右根)
public static void postorderTraversal(TreeNode treeNode){
if(treeNode==null)
return;
postorderTraversal(treeNode.left);
postorderTraversal(treeNode.right);
System.out.print(treeNode.value+" ");
}
//后序遍历表达式二叉树求值
public int evaluateExpression(){
return evaluateExpression(root);
}
public int evaluateExpression(TreeNode root){
if(root==null){
return 0;
}
// 递归计算左右子树的值
int leftValue = evaluateExpression(root.left);
int rightValue = evaluateExpression(root.right);
switch (root.value){
case "+":
return leftValue+rightValue;
case "-":
return leftValue-rightValue;
case "*":
return leftValue*rightValue;
case "/":
return leftValue/rightValue;
default:
// 如果是操作数,则返回对应的整数值
return Integer.valueOf(root.value);
}
}
}
?运行效果
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("请输入你要计算的表达式:");
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String infixExpression = sc.next();
List<String> postfixExpression = Calculator.infixToPostfix(infixExpression);//中缀转后缀
TreeNode binaryTree = Calculator.buildExpressionTree(postfixExpression);//利用后缀表达式构建表达式二叉树
System.out.print("中序遍历:");
Calculator.inorderTraversal(binaryTree);//中序遍历
System.out.println();
System.out.print("后序遍历:");
Calculator.postorderTraversal(binaryTree);//后序遍历
System.out.println();
Calculator calculator = new Calculator(binaryTree);
int i = calculator.evaluateExpression();
System.out.println("值为:"+i);
}
}
?
文章来源:https://blog.csdn.net/m0_73520938/article/details/134897521
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