SpringBoot 集成redis及开发使用、redis客户端工具、redis服务器安装配置、redis启动运行
2023-12-20 08:08:29
一 导入redis包
<!--redis数据库-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--spring2.0集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.4.2</version>
</dependency>
二 在spring.yml配置redis
?redis 部共有16个数据库,但经常默认会使用2,也可以改用其想用的库,数据库编号可以是1-16,即从1开始到16。
redis:
host: 127.0.0.1
password: xxxxxxx
port: 6379
jedis:
pool:
max-active: 8
max-wait: -1ms
max-idle: 8
min-idle: 0
database: 2
如图:?
三 在要使用的类注入,常用的操作及说明
? 1 引入redis实例类
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.math.BigDecimal;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
public class RedisServiceImpl {
引入
@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
}
? ?2 redis保存和超时保存
//常用的保存
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
//保存时间
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, second, TimeUnit.SECONDS);
?超时保存用得最频繁的就是登陆的token保存,超时保存支持时间TimeUnit单位如下图:
?3 redis获取单值,以xx开头的模糊批量获取值。
//常用的获取
stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//模糊查找 t_chargePoleRelationGun:* 开头的
Set<String> keys = stringRedisTemplate.keys("t_chargePoleRelationGun:*");
List<ChargePoleRelationGun> list = new ArrayList<>(keys.size());
for (String key : keys) {
String storedValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
ChargePoleRelationGun value = JSONObject.parseObject(storedValue, ChargePoleRelationGun.class);
list.add(value);
}
//模糊查找批量获取
Set<String> keys = stringRedisTemplate.keys("t_chargePoleRelationGun:*");
if (keys.isEmpty()) {
return Collections.emptyList();
}
List<String> keyList = new ArrayList<>(keys);
List<String> values = stringRedisTemplate.opsForValue().multiGet(keyList);
批量获取multiGet 效率会比单个按key获取值更加高效。
四 客户端维护工具Another Redis Desktop Manager
本着免费开源好用的的思想,这里选择Another Redis Desktop Manager。
Another Redis Desktop Manager小巧,更快,更好,更稳定,而且兼容Linux,Windows,Mac。
项目开源地址:https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager
?下载地址:https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases
? ?客户端基本统计信息
关于redis的 key如果采用冒号时在客户端具有分类的美观的效果:
五 服务器安装redis
? ? 1 centos安装redis:
yum install redis
? ?2 redis 安装完测试
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
? 3 redis 常用配置
? ?默认配置文件路径:/etc/redis.conf
vi /etc/redis.conf
? ? 配置远程ip访问,默认是本地访问,可以配置指定ip访问,注释时不限ip访问。 默认端口是6379,也可以改成其它端口。
?默认不需密码访问,这里配置密码12345678
? 4 redis 启动,停止,重启
# 启动
systemctl start redis
# 停止
systemctl stop redis
# 查看状态
systemctl status redis
# 重启
systemctl restart redis
?六 扩展资料-redis服务器配置项:
基本配置项
- daemonize:是否以守护进程方式运行。
- pidfile:守护进程的 PID 文件。
- port:Redis 的端口号。
- bind:指定 Redis 绑定的 IP 地址。
- logfile:日志文件。
- syslog:是否将日志输出到系统日志。
- loglevel:日志级别。
- databases:Redis 的数据库数量。
安全配置项
- requirepass:设置 Redis 的密码。
- masterauth:设置主节点的密码。
- rename-command:重命名命令。
- acl:设置访问控制列表(ACL)。
内存配置项
- maxmemory:Redis 的内存限制。
- maxmemory-policy:当内存使用超过限制时,如何处理。
- maxmemory-samples:用于计算内存使用情况的样本数量。
数据库配置项
- dbfilename:数据库文件名。
- appendonly:是否开启 AOF 持久化。
- appendfsync:AOF 持久化策略。
- no-appendfsync-on-rewrite:是否在重写 AOF 文件时禁用 AOF 持久化。
- auto-aof-rewrite-percentage:AOF 文件重写的百分比阈值。
- auto-aof-rewrite-min-size:AOF 文件重写的最小尺寸。
- slowlog-log-slower-than:记录慢查询的阈值。
- slowlog-max-len:慢查询日志的最大长度。
命令配置项
- command:设置命令的执行权限。
其他配置项
- hash-max-ziplist-entries:哈希表中 ziplist 的最大元素数量。
- hash-max-ziplist-value:哈希表中 ziplist 的最大值的长度。
- list-max-ziplist-entries:列表中 ziplist 的最大元素数量。
- list-max-ziplist-value:列表中 ziplist 的最大值的长度。
- set-max-intset-entries:集合中 intset 的最大元素数量。
- zset-max-ziplist-entries:有序集合中 ziplist 的最大元素数量。
- zset-max-ziplist-value:有序集合中 ziplist 的最大值的长度。
- activerehashing:是否开启重哈希。
- client-output-buffer-limit:客户端输出缓冲区的大小限制。
- hz:Redis 事件处理的频率。
- tcp-keepalive:TCP 连接保活策略。
- lua-time-limit:Lua 脚本的超时时间。
- cluster-enabled:是否开启集群模式。
- cluster-config-file:集群配置文件。
- cluster-node-timeout:集群节点之间的超时时间。
- cluster-slave-validity-check-interval:集群从节点的有效性检查间隔。
- cluster-migration-barrier:集群迁移的阈值。
文章来源:https://blog.csdn.net/qyhua/article/details/135076753
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