YOLOv8改进 | 2023检测头篇 | 利用AFPN增加小目标检测层(让小目标无所遁形)

2024-01-07 20:45:21

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是利用今年新推出的AFPN（渐近特征金字塔网络）来优化检测头，AFPN的核心思想是通过引入一种渐近的特征融合策略，将底层、高层和顶层的特征逐渐整合到目标检测过程中。这种渐近融合方式有助于减小不同层次特征之间的语义差距，提高特征融合效果，使得检测模型能更好地适应不同层次的语义信息。之前答应大家说出一个四头版本的Detect_FPN本文就是该检测头，利用该检测头实现暴力涨点，让小目标无所遁形，同时该机制改完之后参数量仅有210w。同时欢迎大家订阅本专栏，本专栏每周更新3-5篇最新机制，更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。

专栏回顾：YOLOv8改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备</

文章来源:https://blog.csdn.net/java1314777/article/details/135074998
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