[Linux] MySQL数据库之存储引擎

2023-12-26 17:45:29

一、存储引擎相关知识

1.1?存储引擎定义

存储引擎是MySQL数据库中的组件,负责执行实际的数据I/O操作(数据的存储和提取)。工作在文件系统之上,数据库的数据会先传到存储引擎,再按照存储引擎的存储格式保存到文件系统。

1.2 存储引擎的分类

MyISAM:Mysql 5.5之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务;

InnoDB:事务型速记的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定,MySQL5.5成为默认数据库引擎;

二、MyISAM和InnoDB

2.1 MyISAM存储引擎?

2.1.1 MyISAM的相关了解?

  • MylSAM不支持事务,也不支持外键约束,只支持全文索引,数据文件和索引文件是分开保存的。

  • 访问速度快,对事务完整性没有要求。

  • MylSAM适合查询、插入为主的应用。

  • MylSAM在磁盘.上存储成三个文件,文件名和表名都相同,但是扩展名分别为:

    • .frm文件存储表结构的定义
    • 数据文件的扩展名为.MYD (MYData)
    • 索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)
2.1.2 MyISAM的特点

1)表级锁定形式,数据在更新时锁定整个表

2)数据库在读写过程中相互阻塞:

会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取

也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入数据单独写入或读取,速度过程较快且占用资源相对少。

2.1.3 MyISAM表支持3种不同的存储格式

(1)静态(固定长度)表

静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段,这样每个记录都是固定长度的,这种存储方式的优点是存储非常迅速,容易缓存,出现故障容易恢复;缺点是占用的空间通常比动态表多。

(2)动态表

动态表包含可变字段,记录不是固定长度的,这样存储的优点是占用空间较少,但是频繁的更新、删除记录会产生碎片,需要定期执行OPTIMIZE TABLE语句或myisamchk-r命令来改善性能,并且出现故障的时候恢复相对比较困难(因为会产生磁盘碎片,而且存储空间不是连续的)。

(3)压缩表

压缩表由 myisamchk 工具创建,占据非常小的空间,因为每条记录都是被单独压缩的,所以只有非常小的访问开支。(压缩的过程中会占用CPU性能

2.2 InnoDB存储引擎?

2.2.1??InnoDB的相关了解
  • 支持事务,支持4个事务隔离级别

  • MySQL从5.5.5版本开始,默认的存储引擎为InnoDB

  • 读写阻塞与事务隔离级别相关

  • 能非常高效的缓存索引和数据

  • 表与主键以簇的方式存储 BTREE

  • 支持分区、表空间,类似oracle数据库

  • 支持外键约束,5.5前不支持全文索引,5.5后支持全文索引

  • 对硬件资源要求还是比较高的场合

  • 行级锁定,但是全表扫描仍然会是表级锁定

?注意:

  • 使用like进行模糊查询时,会进行全表扫描,锁定整个表。
  • 对没有创建索引的字段进行查询,也会进行全表扫描锁定整个表。
  • 使用索引进行查询,则是行级锁定。
2.2.2 InnoDB的特点

InnoDB中不保存表的行数,如?select count(*) from table;?时,InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是当count(*)语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表。

对于自增长的字段,InnoDB 中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立组合索引。

delete清空整个表时,InnoDB 是一行一 行的删除,效率非常慢。MyISAM则会重建表。

2.2.3??InnoDB适用生产场景分析
  • 业务需要事务的支持。

  • 行级锁定对高并发有很好的适应能力,但需确保查询是通过索引来完成。

  • 业务数据更新较为频繁的场景。

    • 如:论坛,微博等。
  • 业务数据一致性要求较高。

    • 如:银行业务。
  • 硬件设备内存较大,利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率,减少磁盘IO的压力。

2.3??MyISAM和InnoDB的区别

MyISAM:不支持事务和外键约束,占用资源较小,访问速度快,表级锁定,支持全文索引,适用于不需要事务处理,单独写入或查询的应用场景。?存储格式: 表名.frm(表结构文件) ?表名.MYD(数据文件) ? 表名.MYI(索引文件)

InnoDB:支持事务处理、外键约束,缓存能力较好,支持行级锁定,读写并发能力较好,5.5版本后支持全文索引,适用于一致性要求高、数据更新频繁的应用场景。表名.frm(表结构文件) ?表名.idb(表数据文件/索引文件)?

功能MyISAMInnoDB
存储限制256TB64TB
事务不支持支持
全文索引支持不支持
B树索引支持支持
哈希索引不支持不支持
集群索引不支持支持
数据索引不支持支持
数据压缩支持不支持
空间使用率
外键不支持支持

三、Mysql存储引擎的管理?

3.1 存储引擎的查看?

(1)查询当前数据库支持的存储引擎
show engines;

(2)查看当前的默认存储引擎??
show variables like '%storage_engine%';

(3)查看指定表的存储引擎?
show create table 表名;

3.2 存储引擎的修改?

(1)创建表时直接指定??
create table 表名(...) engine=引擎名;

(2)直接修改表结构中的存储引擎??
alter table 表名 engine = 引擎名称;

(3)修改默认的存储引擎?

修改默认的存储引擎后,对已经创建好的表的存储引擎没有影响,影响的是新建的表。?

  (1) 找到mysql安装目录下的模块主配置文件: 
  (2) 找到default-storage-engine=INNODB 改为目标引擎,
           default-storage-engine=MYISAM 
            重启mysqld服务

四、InnoDB的索引和锁的关系?

测试表准备:

4.1 InnoDB 行锁 演示?

4.2 InnoDB 表锁演示??

4.3 死锁演示?

?行锁如果使用不当会导致死锁(死锁一般是事务相互等待对方释放资源,最后形成环路造成的)

事务A事务B
begin;begin;
delete from nihao where id=2;#事务结束前,id=2的行会被锁定
select * from nihao where id=1 for update; #加排他锁,模拟并发情况,锁定id=1的行
delete from nihao where id=1; #死锁产生
update nihao set name='cxk' where id=2; #死锁产生。因为会话1中id=2的行还在删除过程中,该行已被锁定
rollback; #回滚,结束事务。id=5的行被解锁
update nihao set name='cxk where id=1; #成功更新数据

避免死锁的解决方案?

1.使用更合理的业务逻辑,以固定的顺序访问表和行。

2、大事务拆小。大事务更倾向于死锁,如果业务允许,将大事务拆小。

3、在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁概率。

4、降低隔离级别。如果业务允许,将隔离级别调低也是较好的选择,比如将隔离级别从RR调整为RC,可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。

5、为表添加合理的索引。如果不使用索引将会为表的每一行记录添加上锁,死锁的概率大大增加。

总结?

MyISAM和InnoDB的区别:

MyISAM:?不支持事务和外键约束,占用空间较小,访问速度快,表级锁定,适用于不需要事务处理、单独写入或查询的应用场景。(写入和查询不一起使用的场景)

InnoDB:?支持事务处理、外键约束、占用空间比MyISAM 大,支持行级锁定,读写开发能力较好,适用于需要事务处理、读写频繁的应用场景。

查看系统支持的存储引擎:

show engines;

查看表使用的存储引擎:

方法一:show table status from 库名 where name='表名'\G

方法二:show create table 表名;

修改存储引擎:

方法一:修改已存在的表使用的存储引擎

alter table 表名 engine=存储引擎名称;

方法二:修改配置文件,指定默认存储引擎

vim /etc/my.cnf

[mysqld]

default-storage-engine=InnoDB #修改这一行,指定默认存储引擎为InnoDB

systemctl restart mysqld #重启服务

方法三:创建表时指定存储引擎

create table 表名(字段1 数据类型,...) engine=存储引擎名称;

文章来源:https://blog.csdn.net/Cnm_147258/article/details/135210097
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