Redis

入门简介

Redis是基于内存的key-value结构数据库（读写性能更高，适合短时间被大量访问的热点数据，例如新闻），MySQL通过数据文件存在磁盘。

官网：https://redis.io

中文网：https://www.redis.net.cn/

windows:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

Linux:https://download.redis.io/releases

解压之后的目录：

启动可以直接点击exe或者cmd启动，cmd启动时注意路径，cmd启动如下：

服务端：

客户端：

ctrl+c结束服务，exit退出客户端

redis服务默认连接是没有密码的，如果客户端想连接远程redis服务如下：

redis-cli.exe -h localhost（远程ip) -p 6379（远程端口）

没有密码是不安全的，所有通过修改配置文件来设置密码，更改之前先把服务关掉！

通过requirepass来指定密码foobared，把＃号去掉密码即可生成。

客户端连接是没有用户名的，直接密码即可连接。再次启动redis服务，尝试客户端连接。

可见没有密码连接不上的，得加上密码

图形界面软件可以直接连接

Redis数据类型

五种常见类型

key-value，其中key是字符串类型，value是五种常用数据类型。

• 字符串 string
• 哈希 hash-->较适合存储对象，类似与HashMap结构
• 列表 list-->按照顺序插入，可以有重复元素，类似与Java中的LinkdList
• 集合 set-->无序集合，没有重复元素，类似Java中HashSet
• 有序集合 sorted set/zset-->集合中每个元素关联一个分数（score），根据分数排序，没有重复元素

Rdis常用命令

字符串常用命令

• SET key value 设置key的值
• GET key 获取指定的key值
• SETEX key seconds value 设置指定的key的值，并将key过期时间设置为seconds，单位为秒->短信验证
• SETNX key value 只有在key不存在时设置key的值

redis和MySQL类似的点是不用区分大小写

哈希操作命令

• HSET key field value 将哈希表key中的字段设置为value
• HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
• HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
• HKEYS key field 获取哈希表中的所有字段
• HVALS key 获取哈希表中所有值

列表操作指令

• LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入列表头部
• LRANGE key start stop? ? ? ? ?获取列表指定范围内的元素
• RPOP key? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?移除并获取列表最后一个元素
• LLEN key? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 获取列表长度

?

集合操作指令

• SADD key member1 [member2] 向集合 添加一个或多个集合
• SMEMBERS key? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?返回集合中的所有成员
• SCARD key? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?获取集合成员数
• SINTER key1 [key2]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 返回给定所有集合的交集
• SUNION key1 [key2]? ? ? ? ? ? ? ? ? ?返回给定所有集合的并集
• SREM key member1 [member2] 删除集合中一个或多个成员

?

?

有序集合操作指令

• ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序列表添加一个或多个成员
• ZRANGE key start stop [WITHSCORES]? ? ? ?通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
• ZINCRBY key increment member? ? ? ? ? ? ? ? ? 有序集合汇总对指定成员的分数加上增量increment
• ZREM key member [member ...]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?移除有序集合中的一个或多个成员

?

通用指令?

• KEYS pattern 查找所有符合给定模式（pattern）的key
• EXISTS key? ? 检查给定key是否存在
• TYPE key? ? ? ? 返回key所存储的值的类型
• DEL key? ? ? ? ? 该命令用于在key存在是删除key

?

在Java中操作redis

Redis的Java客户端很多，常见以下几种：

• Jedis
• Lettuce
• Spring Data Redis

?spring Data Redis是spring的一部分，对Redis底层开发包进行高度封装。在spring项目中，可以使用spring Data Redis来简化操作。

?

编写配置类，创建RedisTemplate对象

package com.sky.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        log.info("开始创建redis模板对象...");
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        //设置redis的连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置redis key的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，故设置为StringRedisSerializer序列化器。没有序列化器，界面化操作看到的数据是乱码。

package com.sky.test;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testRedisTemplate(){
        System.out.println(redisTemplate);
        //string数据操作
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        //hash类型的数据操作
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        //list类型的数据操作
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        //set类型数据操作
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        //zset类型数据操作
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    }
    /**
     * 操作字符串类型的数据
     */
    @Test
    public void testString(){
        // set get setex setnx
        redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
        String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(city);
        redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
    }
    /**
     * 操作哈希类型的数据
     */
    @Test
    public void testHash(){
        //hset hget hdel hkeys hvals
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

        hashOperations.put("100","name","tom");
        hashOperations.put("100","age","20");

        String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
        System.out.println(name);

        Set keys = hashOperations.keys("100");
        System.out.println(keys);

        List values = hashOperations.values("100");
        System.out.println(values);

        hashOperations.delete("100","age");
    }
    /**
     * 操作列表类型的数据
     */
    @Test
    public void testList(){
        //lpush lrange rpop llen
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

        listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
        listOperations.leftPush("mylist","d");

        List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
        System.out.println(mylist);

        listOperations.rightPop("mylist");

        Long size = listOperations.size("mylist");
        System.out.println(size);
    }
    /**
     * 操作集合类型的数据
     */
    @Test
    public void testSet(){
        //sadd smembers scard sinter sunion srem
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        setOperations.add("set1","a","b","c","d");
        setOperations.add("set2","a","b","x","y");

        Set members = setOperations.members("set1");
        System.out.println(members);

        Long size = setOperations.size("set1");
        System.out.println(size);

        Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
        System.out.println(intersect);

        Set union = setOperations.union("set1", "set2");
        System.out.println(union);

        setOperations.remove("set1","a","b");
    }
    /**
     * 操作有序集合类型的数据
     */
    @Test
    public void testZset(){
        //zadd zrange zincrby zrem
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        zSetOperations.add("zset1","a",10);
        zSetOperations.add("zset1","b",12);
        zSetOperations.add("zset1","c",9);

        Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
        System.out.println(zset1);

        zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);

        zSetOperations.remove("zset1","a","b");
    }
    /**
     * 通用命令操作
     */
    @Test
    public void testCommon(){
        //keys exists type del
        Set keys = redisTemplate.keys("*");
        System.out.println(keys);

        Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
        Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");

        for (Object key : keys) {
            DataType type = redisTemplate.type(key);
            System.out.println(type.name());
        }

        redisTemplate.delete("mylist");
    }


}