有关yolov8在windows系统上的环境配置

这是一篇关于如何配置yolov8环境的博客，同时也可以用于在Anaconda中安装PyTorch框架

第一步，选择在 miniconda 下安装 或者 Anaconda 下安装（本文我选择在Anaconda中安装，miniconda下安装基本也是同样的步骤）

这里我讲一下关于如何去下载miniconda，安装Anaconda的详情可以参考这篇博客，很不错 !

miniconda

• 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
• 如果C盘有空间，最好安装在C盘，且安装目录中不要有中文
• 勾选将其添加到PATH

打开下载链接，可以看到有很多版本，我们选择对应自己系统的版本进行下载

此处，我选择下图中的版本进行下载

下载完成后进行安装即可！

进入 Anaconda 命令行

查看已经存在的虚拟环境

• 命令：conda info --envs

conda环境创建

• 命令：conda? create? -n? 虚拟环境名? python=python版本号(可选）

检查环境是否创建成功

• 命令：conda info --envs

?

激活创建好的虚拟环境ssn-gpu

• conda activate ssn-gpu

?

配置国内源

• pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple?? (清华源)

下载并配置PyTorch

1. 查看自己电脑上的cuda信息

方法一：在桌面上右键，进入 “ NDVIDIA 控制面板 ”

如下图所示：

方法二：在命令行输入命令 nvidia-smi? 按下回车即可

这里可以看到我的电脑是cuda12，所以我安装的不能高于cuda12,要低于cuda12,否则会出问题！

?

2. 进入PyTorch的官网：

pytorch官网：https://pytorch.org/

进入后，选择适合自己电脑系统以及配置的安装指令

?

3. 选择适合自己电脑配置的Pytorch进行下载，复制粘贴对应的命令到命令行中即可

第一次安装会有一些慢，需要耐心等待即可

安装成功后如图所示：

4. Ultralytics的安装

Ultralytics就是yolov8，关于Ultralytics有很多种安装方式，在这里我将介绍基于源码和pip指令进行安装方式

首先，需要下载Ultralytics的源码：https://github.com/ultralytics/ultralytics

然后，将其解压后的文件放在桌面上（最好是放在桌面上）

注意：一定要注意虚拟环境所在的Python是哪个版本的，我在安装过程中遇到了这个问题，就是因为python的版本是2.7的，Python版本不支持新版本的pip导致的。希望大家不要遇到这个问题，我重新创建了一个虚拟环境解决的。

接着，进入到 Ultralytics-main项目目录下，使用命令? pip install -e . 来进行基于所下载的Ultralytics? 源码进行安装，如下图所示：

这是安装成功的结果：

使用命令 pip list 可以看到已经安装过的包

可以看到 ultralytics 是基于路径：c:\users\h'p\desktop\ultralytics-main 来进行安装的

综上所述就是关于如何在Anaconda中配置 Ultralytics (yolov8) 的环境