软件测试/测试开发丨Pytest 测试框架学习笔记

前言

• 自动化测试前，需要提前准备好数据，测试完成后，需要自动清理脏数据，有没有更好用的框架？
• 自动化测试中，需要使用多套测试数据实现用例的参数化，有没有更便捷的方式？
• 自动化测试后，需要自动生成优雅、简洁的测试报告，有没有更好的生成方法

Pytest 背景与优势

Pytest 是什么？

• pytest 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试；
• pytest 可以结合 Requests 实现接口测试； 结合 Selenium、Appium 实现自动化功能测试；
• 使用 pytest 结合 Allure 集成到 Jenkins 中可以实现持续集成。
• pytest 支持 315 种以上的插件；

为什么要选择 Pytest

• 丰富的第三方插件

  • 报告
  • 多线程
  • 顺序控制

为什么要选择 Pytest

• 简单灵活

# content of test_sample.py
def inc(x):
    return x + 1


def test_answer():
    assert inc(3) == 5

为什么要选择 Pytest

• 兼容 unittest
• 定制化插件开发

Pytest 安装与准备

Pytest 环境安装

• 前提：本地已配置完成 Python 环境
• 第一种方式?pip install pytest
• 第二种方式 PyCharm 直接安装

运行第一个脚本

# content of test_sample.py
def inc(x):
    return x + 1


def test_answer():
    assert inc(3) == 5

实操

• 1、创建目录 Desktop(桌面)/pytestdemo1
• 2、创建文件 test_first.py
• 3、打开【terminal】 /【命令提示行 cmd】
• 4、运行 pytest 回车

2、Pytest 命名规则

Pytest 有哪些格式要求？

• 文件名
• 类
• 方法/函数

Pytest 测试用例编写规则是什么？

类型	规则
文件	test_开头 或者 _test 结尾
类	Test 开头
方法/函数	test_开头
注意：测试类中不可以添加__init__构造函数

练习

• （多选）下面哪个测试方法，符合 pytest 命名规范

  • A、测试类 TestDemo
  • B、测试方法 test_demo
  • C、测试文件 testdemo
  • D、测试包 test_demo
    答案：ABD

3、pycharm 配置与界面化运行

Pycharm 界面化安装 Pytest

Pycharm 默认测试执行器为Pytest

1. 进入 Tools->Python Intergrated Tools
2. 选择 Default test runner 为 pytest

4、pytest 用例结构

用例结构

• 三部分构成

  • 用例名称
  • 用例步骤
  • 用例断言

测试用例示例

def test_XXX(self):
    # 测试步骤1
    # 测试步骤2
    # 断言  实际结果 对比 预期结果
    assert ActualResult == ExpectedResult

类级别的用例示例

class TestXXX:
    def setup(self):
        # 资源准备
        pass

    def teardown(self):
        # 资源销毁
        pass

    def test_XXX(self):
        # 测试步骤1
        # 测试步骤2
        # 断言  实际结果 对比 预期结果
        assert ActualResult == ExpectedResult

5、pytest 用例断言

pytest 测试用例断言

• 什么是断言
• 断言的用法

什么是断言

断言(assert)，是一种在程序中的一阶逻辑(如：一个结果为真或假的逻辑判断式)，目的为了表示与验证软件开发者预期的结果。当程序执行到断言的位置时，对应的断言应该为真。若断言不为真时，程序会中止执行，并给出错误信息。

断言的用法

• 断言写法

  • assert <表达式>
  • assert <表达式>,<描述>

assert <bool expression>;       
assert <bool expression> : <message>;    

示例 1

• 第一种：assert <表达式>
• 第二种：assert <表达式>,<描述>

def test_a():
    assert True

def test_b():
    a = 1
    b = 1
    c = 2
    assert a + b == c, f"{a}+{b}=={c}, 结果为真"

示例 2

• assert <表达式>

def test_c():
    a = 1
    b = 1
    c = 2
    assert 'abc' in "abcd"

import sys
def test_plat():
    assert ('linux' in sys.platform), "该代码只能在 Linux 下执行"

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