Python3 数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。

Python 数据类型转换可以分为两种：

• 隐式类型转换 - 自动完成
• 显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换

隐式类型转换

在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。

以下实例中，我们对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失。

实例

num_int?=?123
num_flo?=?1.23

num_new?=?num_int + num_flo

print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("num_flo 数据类型为:",type(num_flo))

print("num_new 值为:",num_new)
print("num_new 数据类型为:",type(num_new))

以上实例输出结果为：

num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_flo 数据类型为: <class 'float'>
num_new: 值为: 124.23
num_new 数据类型为: <class 'float'>

代码解析：

• 实例中我们对两个不同数据类型的变量?num_int?和?num_flo?进行相加运算，并存储在变量?num_new?中。
• 然后查看三个变量的数据类型。
• 在输出结果中，我们看到?num_int?是?整型（integer）?，?num_flo?是?浮点型（float）。
• 同样，新的变量?num_new?是?浮点型（float），这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。

我们再看一个实例，整型数据与字符串类型的数据进行相加：

实例

num_int?=?123
num_str?=?"456"

print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("num_str 数据类型为:",type(num_str))

print(num_int+num_str)

以上实例输出结果为：

num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_str 数据类型为: <class 'str'>
Traceback (most recent call last):
  File "/runoob-test/test.py", line 7, in <module>
    print(num_int+num_str)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

从输出中可以看出，整型和字符串类型运算结果会报错，输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。

但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。

显式类型转换

在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。

int()?强制转换为整型：

实例

x?=?int(1)???# x 输出结果为 1
y?=?int(2.8)?# y 输出结果为 2
z?=?int("3")?# z 输出结果为 3

float()?强制转换为浮点型：

实例

x?=?float(1)?? ??# x 输出结果为 1.0
y?=?float(2.8)???# y 输出结果为 2.8
z?=?float("3")???# z 输出结果为 3.0
w?=?float("4.2")?# w 输出结果为 4.2

str()?强制转换为字符串类型：

实例

x?=?str("s1")?# x 输出结果为 's1'
y?=?str(2)?? ?# y 输出结果为 '2'
z?=?str(3.0)??# z 输出结果为 '3.0'

整型和字符串类型进行运算，就可以用强制类型转换来完成：

实例

num_int?=?123
num_str?=?"456"

print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("类型转换前，num_str 数据类型为:",type(num_str))

num_str?=?int(num_str)?? ?# 强制转换为整型
print("类型转换后，num_str 数据类型为:",type(num_str))

num_sum?=?num_int + num_str

print("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum)
print("sum 数据类型为:",type(num_sum))

以上实例输出结果为：

num_int 数据类型为: <class 'int'>
类型转换前，num_str 数据类型为: <class 'str'>
类型转换后，num_str 数据类型为: <class 'int'>
num_int 与 num_str 相加结果为: 579
sum 数据类型为: <class 'int'>

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数	描述
int(x [,base])	将x转换为一个整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])	创建一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串