可能是全网最详细的线性回归原理讲解!!!
2023-12-18 22:39:50
ps:此处的特征向量有别于线性代数中的特征向量,准确来讲这里的特征向量是一个样本的所有属性值。
用梯度下降慢慢逼近这个最小值点
本文图片来源于可能是全网最详细的线性回归原理讲解!!!_哔哩哔哩_bilibili
可以结合视频来学习,本文是一个图片教程,有错误欢迎大家指正,多多交流!
所用到的两个矩阵求导公式参考于知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/273729929,里面有公式的详细证明 梯度下降法参考于知乎 马同学:https://www.zhihu.com/question/305638940/answer/1639782992,个人觉得是讲梯度下降中最直观的一个回答
文章来源:https://blog.csdn.net/daima3/article/details/135070990
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