Talk | UCSB博士生王丹青: 大语言模型的协作学习以及个性化生成评估

本期为TechBeat人工智能社区第555期线上Talk。

北京时间12月13日(周三)20:00，加州大学圣塔芭芭拉分校博士生—王丹青的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播！

她与大家分享的主题是:?“大语言模型的协作学习以及个性化生成评估”，介绍了她的团队在如何利用大语言模型进行交互式学习，并且提供个性化评估作为反馈上所做的研究。

Talk·信息

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主题：大语言模型的协作学习以及个性化生成评估

嘉宾：加州大学圣塔芭芭拉分校博士生?王丹青

时间：北京时间?12月13日(周三)20:00

地点：TechBeat人工智能社区

点击下方链接，即可观看视频！

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Talk·介绍

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该主题探讨了如何利用大语言模型进行交互式学习，并且提供个性化评估作为反馈。首先它介绍了一个交互式学习环境，通过引入一个定制化的学习助手来帮助大语言模型从过往错误中学习总结，从而提升大语言模型的性能。另一方面，介绍了一个用于为小说情节提供个性化评估的模型，可以根据不同读者的偏好对小说进行细粒度的反馈。这两种方法都是为了让大语言模型更好地理解和服务各种不同的用户需求，使得它更加智能化和个人化。

Talk大纲

1、通过协作式学习助手来辅助大型语言模型从错误中学习

2、基于大语言模型的创意文本个性化评估

Talk·预习资料

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论文链接：

https://arxiv.org/pdf/2305.13829.pdf

论文链接：??

https://arxiv.org/abs/2310.03304

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

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王丹青

加州大学圣塔芭芭拉分校博士生

王丹青，目前是加州大学生圣塔芭芭拉分校计算机系博二学生，导师是卡耐基梅隆大学李磊老师。此前在复旦大学获得本硕学位，并在字节跳动AI Lab担任算法工程师。主要研究方向包括文本生成和蛋白质设计，曾在 ACL, EMNLP, ICLR, KDD 等顶会上以第一作者的身份发表论文，并且担任多个顶会的审稿人。

个人主页: ?https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=36207

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