数据结构之单链表基本操作
🤷?♀?🤷?♀?🤷?♀??今天给大家分享的是单链表的基本操作。
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目录
?一、接口定义
还是和之前的顺序表一样,定义一个接口。后续通过链表类去实现这个定义的接口。
interface SingleLinkedList {
//头插法
void addFirst(int data);
//尾插法
void addLast(int data);
//任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
void addIndex(int index,int data);
//查找是否包含关键字key是否在单链表当中
boolean contains(int key);
//删除第一次出现关键字为key的节点
void remove(int key);
//删除所有值为key的节点
void removeAllKey(int key);
//得到单链表的长度
int size();
void clear();
void display();
}
二、类定义
定义一个链表类,它是由各个节点构成的,因此还需要在链表类内定义一个关于节点的内部类。代码如下:
?
public class MyLinkedList implements SingleLinkedList {
class LinkNode {
public int val;
public LinkNode next;
public LinkNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public LinkNode head;
}
三、方法实现
3.1创建单链表(初始化创建)
每次通过LinkNode类定义的节点去new一个新的节点并通过构造函数设置初始值,节点定义完成后,通过各个节点的next域把各个节点之间联系起来,便成功创建了一个单链表。
public void creatLinkedList() {
LinkNode node1 = new LinkNode(12);
LinkNode node2 = new LinkNode(23);
LinkNode node3 = new LinkNode(34);
LinkNode node4 = new LinkNode(45);
LinkNode node5 = new LinkNode(56);
node1.next = node2;
node2.next = node3;
node3.next = node4;
node4.next = node5;
this.head = node1;
}
3.2头插法插入节点
//头插法
public void addFirst(int data) {
LinkNode newnode = new LinkNode(data);
if (this.head == null) {
this.head = newnode;
} else {
newnode.next = this.head;
this.head = newnode;
}
}
3.3尾插法插入节点
尾插法插入节点时,首先要找到单链表的最后一个节点,再去插入。?
- 注意,找到单链表的最后一个节点,在while循环里面的控制条件是:cur.next!=null,而不是cur!=null,这一点要切记!!!在我们刷题的时候,很多情况下都要去遍历找节点,因此一定要注意。(cur是一个引用,从head开始遍历)
- 下图是while(cur.next!=null),循环条件结束的时候,cur所指向的位置:>
- 下图是while(cur!=null),循环条件结束的时候,cur所指向的位置:>?
public void addLast(int data) {
LinkNode newnode = new LinkNode(data);
if (this.head == null) {
this.head = newnode;
return;
}
LinkNode cur = this.head;
while (cur.next != null) {
cur = cur.next;
}
cur.next = newnode;
}
3.4指定位置插入节点
在指定位置插入,首先要判断插入位置是否合法。其次,若是在头节点插入,调用头插法即可,若是在尾节点插入,调用尾插法即可。然后,就需要找到指定的位置,此时应该找的是指定位置的前驱节点,通过指定位置的前驱节点的next域指向要插入的节点即可。当然在执行这一步骤之前,我们还需要先把前驱节点的next域所指向的节点交给要插入的节点的next域。
public void addIndex(int index, int data) {
if (index < 0 || index > size()) {
System.out.println("插入位置不合法:>" + index);
return;
}
if (index == 0) {
addFirst(data);
return;
}
if (index == size()) {
addLast(data);
return;
}
LinkNode cur = this.head;
LinkNode newnode = new LinkNode(data);
for (int i = 0; i < index - 1; i++) {
cur = cur.next;
}
newnode.next = cur.next;
cur.next = newnode;
}
3.5判断节点是否包含在链表中
只需遍历链表,比较节点的值是否和要判断节点的值相等即可。
public boolean contains(int key) {
LinkNode cur = this.head;
while (cur != null) {
if (cur.val == key) {
return true;
}
cur = cur.next;
}
return false;
}
3.6删除值为key的节点
要先找到值为key的节点的前驱节点:
private LinkNode findPrev(int key) {
LinkNode cur = this.head;
while ((cur.next != null)) {
if (cur.next.val == key) {
return cur;
}
cur = cur.next;
}
return cur;
}
以下图为例,假设删除34:>
public void remove(int key) {
if (this.head == null) {
System.out.println("链表为空,无法删除!!!");
return;
}
if (this.head.val == key) {
this.head = this.head.next;
return;
}
/* while(cur.next!=null){
//找到要删除节点的前驱
if(cur.next.val==key){
LinkNode del=cur.next;
cur.next=del.next;
return;
}else {
cur=cur.next;
}
}*/
LinkNode prev = findPrev(key);
if (prev == null) {
System.out.println("无要删除的数字:>" + key);
return;
}
LinkNode del = prev.next;
prev.next=del.next;
}
?3.7删除所有值为key的节点
方法是通过双指针来解决:>
假设删除值为23的所有节点。
cur往前走,发现值为23的节点,进行删除操作:>
删除之后,prev指向了23的下一个节点。
删除完成后,prev不动,cur继续往后遍历:>
当cur这个引用所指向的节点的值不是23是,prev也要继续往前挪:>
如此进行下去,即可删除所有值为23的节点。
下面是实现代码:>?
public void removeAllKey(int key) {
if (this.head == null) {
System.out.println("链表为空!");
return;
}
LinkNode prev = head;
LinkNode cur = head.next;
while (cur != null) {
if (cur.val == key) {
prev.next = cur.next;
cur = cur.next;
} else {
prev = cur;
cur = cur.next;
}
}
if (head.val == key) {
head = head.next;
}
}
3.8得到链表长度
很简单,只需通过一个引用遍历即可。如果引用所指的对象不是空,那么计数器+1。
public int size() {
LinkNode cur = this.head;
int count = 0;
while (cur != null) {
count++;
cur = cur.next;
}
return count;
}
3.9清空链表
public void clear() {
LinkNode cur = this.head;
while (cur != null) {
LinkNode curNext = cur.next;
cur.next = null;
cur = curNext;
}
head.next = null;
}
3.10显示链表(打印)
public void display(LinkNode newhead) {
LinkNode cur = newhead;
while (cur != null) {
System.out.print(cur.val + " ");
cur = cur.next;
}
System.out.println();
}
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