前端算法之双指针
双指针
双指针是一种编程技术,通常用于解决数组或链表的问题。
双指针法使用两个指针(通常称为快指针和慢指针)来遍历数据结构,以解决一些需要找到特定元素或进行其他复杂操作的问题。
双指针法的主要优点是它可以在一次遍历中解决问题,而不需要反向遍历或使用其他额外的数据结构。
这使得它在解决一些问题时效率更高。
例如: 在一个数组中查找两个数之和等于一个特定值,我们可以使用双指针法。
-
首先,我们可以将一个指针放在数组的开头,另一个指针放在数组的末尾。
-
然后,我们可以将两个指针向中间移动,比较它们所指向的元素之和与目标值的大小关系。
- 如果和大于目标值,我们将慢指针向内移动;
- 如果和小于目标值,我们将快指针向外移动;
- 如果和等于目标值,我们就找到了这两个元素。
请注意,双指针法并不总是适用于所有问题,它的使用取决于问题的具体性质和要求。
在使用双指针法时,确保理解清楚问题的要求以及指针移动的条件,以避免错误的结果或出现死循环。
分类
快慢指针(同向)
–> --> 快慢指针
a -> b -> c -> d -> a 如何判断是一个环
对向、背向指针
更多详细内容,请微信搜索“前端爱好者
“, 戳我 查看 。
例子:最接近的三数之和
给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数,使它们的和与 target 最接近。
返回这三个数的和。
假定每组输入只存在恰好一个解。
示例 1:
输入:nums = [-1,2,1,-4], target = 1
输出:2
解释:与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。
示例 2:
输入:nums = [0,0,0], target = 1
输出:0
地址:https://leetcode.cn/problems/3sum-closest/
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} target
* @return {number}
*/
var threeSumClosest = function(nums, target) {
// 1. 先排序
// target - for 循环的数
// -> <-
let length = nums.length
let res = Number.MAX_SAFE_INTEGER // 取无穷大数
nums.sort((a,b) => a -b)
for(let i = 0; i < length; i ++ ){ // 复杂度:n+1
// 依次获取其中元素
// nums [i] + nums [a] + nums [b] = target 其中 nums [i] 确定;nums [a] + nums [b] 不确定
// nums [i] + nums [i + 1] + nums [length - 1] = target
let left = i + 1 // 复杂度:n
let right = length - 1 // 复杂度:n
// 两数之和判断
while(left < right) { // 复杂度:n
let sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]
if(Math.abs(sum - target) < Math.abs(res - target)){
res = sum
}
if(sum < target){
left ++
} else if(sum > target){
right --
} else {
return sum
}
}
}
return res
};
例子:通过删除字母匹配到字典里最长单词
给你一个字符串 s 和一个字符串数组 dictionary ,找出并返回 dictionary 中最长的字符串,该字符串可以通过删除 s 中的某些字符得到。
如果答案不止一个,返回长度最长且字母序最小的字符串。如果答案不存在,则返回空字符串。
示例 1:
输入:s = “abpcplea”, dictionary = [“ale”,“apple”,“monkey”,“plea”]
输出:“apple”
示例 2:
输入:s = “abpcplea”, dictionary = [“a”,“b”,“c”]
输出:“a”
提示:
- 1 <= s.length <= 1000
- 1 <= dictionary.length <= 1000
- 1 <= dictionary[i].length <= 1000
- s 和 dictionary[i] 仅由小写英文字母组成
/**
* @param {string} s
* @param {string[]} dictionary
* @return {string}
*/
var findLongestWord = function(s, dictionary) {
let left = 0
let right = 0
let str = ''
for(let i = 0; i < dictionary.length ; i ++ ){
left = 0
right = 0
while(left < s.length && right < dictionary[i].length){
if(s.charAt(left) === dictionary[i].charAt(right)){
right ++
}
// 当此时长度一样
if(right === dictionary[i].length){
// 拿着dictionary[i]的长度 跟已有的之前的str的结果长度比较
if(dictionary[i].length > str.length || (dictionary[i].length === str.length && dictionary[i] < str)){
str = dictionary[i]
}
}
left ++;
}
}
return str
};
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!