2023年华为OD机试（python）B卷-高效的任务规划

一、题目

题目描述：

你有 n 台机器编号为 1~n，每台都需要完成完成一项工作，机器经过配置后都能完成独立完成一项工作。
假设第i台机器你需要花B分钟进行设置，然后开始运行，J分钟后完成任务。
现在，你需要选择布置工作的顺序，使得用最短的时间完成所有工作。
注意，不能同时对两台进行配置，但配置完成的机器们可以同时执行他们各自的工作。

二、输入输出

输入描述：
第一行输入代表总共有 M 组任务数据（1<M<=10）。
每组数第一行为一个整数指定机器的数量 N（0<N<=1000）。
随后的 N 行每行两个整数，第一个表示 B（0<=B<=10000），第二个表示 J（0<=J<=10000）。
每组数据连续输入，不会用空行分隔。各组任务单独计时。
输出描述：
对于每组任务，输出最短完成时间，且每组的结果独占一行。
例如，两组任务就应该有两行输出。

三、示例

示例1：
输入输出示例仅供调试，后台判题数据一般不包含示例
输入：
1
1
2 2
输出：
4
解释：
第一行1为一组任务，第二行1代表只有一台机器，第三行表示该机器配置需2分钟，执行需2分钟。

示例2：
输入输出示例仅供调试，后台判题数据一般不包含示例
输入：
2
2
1 1
2 2
3
1 1
2 2
3 3
输出：
4
7
解释：
第一行2代表两组任务，
第二行2代表第一组任务有2个机器，
第三行1 1代表机器1配置需要1分运行需要1分，
第四行2 2代表机器2配置需要2分运行需要2分，
第五行3代表第二组任务需要3个机器，
第6-8行分别表示3个机器的配置与运行时间。

六、参考代码?

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@File    :   2023-B-高效的任务规划.py
@Time    :   2023/12/28 01:37:31
@Author  :   mgc 
@Version :   1.0
@Desc    :   None
'''

# import os
# import re
# import sys
# import copy
# import math
# import queue
# import functools
# from queue import Queue
# from collections import Counter, defaultdict

def calculateMaxTime():
    m = int(input())  # 输入任务组数

    while m > 0:
        m -= 1

        n = int(input())  # 输入机器数量

        a = []
        for i in range(n):
            x, y = map(int, input().split())  # 输入每台机器的设置时间（x）和执行时间（y）
            a.append([y, x])

        a.sort(reverse=True)  # 按照执行时间（y）降序排序

        ans = 0  # 最大完成时间
        now = 0  # 当前完成时间

        for y, x in a:
            now += x  # 累加设置时间（x）
            ans = max(ans, now + y)  # 更新最大完成时间

        print(ans)  # 输出最大完成时间


# 调用主函数
if __name__ == '__main__':
    calculateMaxTime()