Day48| Leetcode 198. 打家劫舍 Leetcode 213. 打家劫舍 II Leetcode 337. 打家劫舍 III

2023-12-15 08:27:29

打家劫舍系列,比较好理解。

Leetcode 198. 打家劫舍

题目链接?198 打家劫舍

理解题意很好做,注意一下初始化,下面上代码:

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 0){
            return 0;
        }
        if(nums.size() == 1){
            return nums[0];
        }
        vector<int>dp(nums.size()+1,0);
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = max(nums[0],nums[1]);
        for(int i=2;i<=nums.size()-1;i++){
            dp[i] = max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);
        }
        return dp[nums.size()-1];
    }
};

Leetcode 213. 打家劫舍 II

题目链接?213 打家劫舍 II

对于一个数组,成环的话主要有如下三种情况:

  • 情况一:考虑不包含首尾元素
  • 情况二:考虑包含首元素,不包含尾元素
  • 情况三:考虑包含尾元素,不包含首元素

仔细发现情况23包括情况1,所以只考虑情况23就可以了

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 0){
            return 0;
        }
        if(nums.size() == 1){
            return nums[0];
        }
         int result1 = robRange(nums,0,nums.size()-2);//情况1
    int result2 = robRange(nums,1,nums.size()-1);//情况2
return max(result1,result2);//取最大值
    }


//剩下的就是打家劫舍1的步骤了
 int robRange(vector<int> nums,int start,int end){
        if(start == end){
            return nums[start];
        }
        vector<int>dp (nums.size());
        dp[start] = nums[start];
        dp[start+1] = max(nums[start],nums[start+1]);
        for(int i=start+2;i<=end;i++){
            dp[i] = max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i]);
        }
        return dp[end];
 }
};

Leetcode 337. 打家劫舍 III

题目链接?337 打家劫舍 III

第三版就不好理解了,因为涉及到树形dp,所以比较难想(思路很难捋清楚),整体思路是对于一个节点取与不取,这里设置一个线性数组,长度为2,result[0]是不取,result[1]是取,剩下的就是对于二叉树的遍历了,通过二叉树的后序遍历来控制dp的变化,下面上代码:

class Solution {
public:
    int rob(TreeNode* root) {
        vector<int> result = robTree(root);
        return max(result[0], result[1]);
    }
    // 长度为2的数组,0:不偷,1:偷
    vector<int> robTree(TreeNode* cur) {
        if (cur == NULL) return vector<int>{0, 0};
        vector<int> left = robTree(cur->left);
        vector<int> right = robTree(cur->right);
        // 偷cur,那么就不能偷左右节点。
        int val1 = cur->val + left[0] + right[0];
        // 不偷cur,那么可以偷也可以不偷左右节点,则取较大的情况
        int val2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);
        return {val2, val1};
    }
};

end,陆续考试挺多的

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_72635630/article/details/134935154
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