redis
Redis是什么?
Redis是NoSQL数据库。Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库,其具备如下特性:
- 基于内存运行,性能高效
- 支持分布式,理论上可以无限扩展
- key-value存储系统
- 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API
相比于其他数据库类型,Redis具备的特点是:
- C/S通讯模型
- 单进程单线程模型
- 丰富的数据类型
- 操作具有原子性
- 持久化
- 高并发读写
- 支持lua脚本
应用场景
缓存系统(“热点”数据:高频读、低频写)、计数器、消息队列系统、需要高速读/写的场合使用它快速读/写(排行榜、社交网络和实时系统,);
redis数据类型
Redis提供的数据类型主要分为5种数据类型:String类型、哈希类型、列表类型、集合类型和顺序集合类型。Redis 所有的数据结构都是以唯一的?key?字符串作为名称,然后通过这个唯一?key?值来获取相应的?value?数据。不同类型的数据结构的差异就在于?value?的结构不一样。
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压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项,并且每个列表项要么就是小整数,要么就是长度比较短的字符串,Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现
string类型:
是一个二进制安全的字符串不仅能够存储字符串、还能存储图片、视频等多种类型, 最大长度支持512M。String类型的数据结构存储方式有三种int、raw、embstr
C语言 char[] 的四个问题
- 字符数组必须先给目标变量分配足够的空间,否则可能会溢出
- 查询字符数组长度 时间复杂度O(n)
- 长度变化,需要重新分配内存
- 通过从字符串开始到结尾碰到的第一个\0来标记字符串的结束,因此不能保存图片、音频、视频、压缩文件等二进制(bytes)保存的内容,二进制不安全
redis SDS
- 不用担心内存溢出问题,如果需要会对 SDS 进行扩容
- 因为定义了 len 属性,查询数组长度时间复杂度O(1) 固定长度
- 空间预分配,惰性空间释放
- 根据长度 len来判断是结束,而不是 \0
Hash:哈希表 类型
????????该类型是由field和关联的value组成的map。其中,field和value都是字符串类型的。
????????Hash对象的实现方式有两种分别是ziplist、hashtable
????????在Redis中,当散列中存储的键值对较少时,会使用「压缩列表」(ziplist)来节省空间。随着键值对数目增加或键和值的大小增长到一定程度时,Redis 会自动将其底层数据结构转换为一个真正的哈希表来提高性能。
List:列表类型
????????该类型是一个插入顺序排序的字符串元素集合, 基于双链表实现。在3.2之前的版本是使用ziplist
和linkedlist
进行实现的。Redis 3.2 版本引入了快速列表(quicklist)来替代纯粹的双向链表
????????快速列表是压缩列表(ziplist)和双向链表的混合体,它将多个压缩列表组合在一起形成一个双向链表,既保证了良好的内存利用也保留了 List 类型的特性。
Set:无序集合类型
Set类型是一种无顺序集合, 它和List类型最大的区别是:集合中的元素没有顺序, 且元素是唯一的。Set类型的底层是通过哈希表实现的。
ZSet:顺序集合类型:
????????ZSet是一种有序集合类型,每个元素都会关联一个double类型的分数权值,通过这个权值来为集合中的成员进行从小到大的排序。ZSet的底层实现是ziplist
和skiplist(跳跃表)
实现的
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跳跃表(SkipList):是一种有序的数据结构,支持插入、删除、搜索等操作。跳跃表可以保持有序集合元素的排序状态,同时它的插入、删除、查询的时间复杂度为O(log N)。跳跃表是由多层链表组成,每一层链表都存储着同样的有序元素。在跳跃表中查找数据时,首先从顶层链表开始,按照下层链表的指针逐层查找。跳跃表的有效性来自于可以快速地跳过一部分数据,从而降低查找时间复杂度。
-
散列表(HashTable):是一种常用的查找和存储数据结构,在Redis中,散列表用于存储有序集合的元素及其分数。散列表提供了O(1)的时间复杂度,用于快速查找、添加和删除操作。
redis特性
Redis特性1:事务
- 命令序列化,按顺序执行
- 原子性
- 三阶段: 开始事务 - 命令入队 - 执行事务
- 命令:MULTI/EXEC/DISCARD
Redis特性2:发布订阅(Pub/Sub)
- Pub/sub是一种消息通讯模式
- Pub发送消息, Sub接受消息
- Redis客户端可以订阅任意数量的频道
- “fire and forgot”, 发送即遗忘
- 命令:Publish/Subscribe/Psubscribe/UnSub
高速读/写的场合
- 当一个请求到达服务器时,只是把业务数据在 Redis 上进行读写,而没有对数据库进行任何的操作,这样就能大大提高读写的速度,从而满足高速响应的需求;
- 但是这些缓存的数据仍然需要持久化,也就是存入数据库之中,所以在一个请求操作完 Redis 的读/写之后,会去判断该高速读/写的业务是否结束,如果结束,则触发事件将 Redis 的缓存的数据以批量的形式一次性写入数据库,从而完成持久化的工作。
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